背景 目前我们使用Lambda架构来处理数据,Flink处理实时数据,Spark处理离线数据。Spark离线任务在每天凌晨的0-8点调度执行,在这段时间内,用户是看不到昨日未产出的离线数据的,数据应用对...
数据经过ETL、存储等数据处理过程之后,通过数据应用产品的形式呈现给最终使用方,PC和APP类数据产品以各类不同用途的数据大屏、看板将数据指标展示给管理者、运营和业务人员,数据应用后端也...
什么是数据应用 数据应用是通过各种各样的数据分析方式将数据展示出来,给决策者、管理者、运营等人员透传数据价值的工具,帮助决策者、管理者及时调整战略目标、公司目标、业务目标,帮助运...
滴滴集团作为生活服务领域的头部企业,正在全面测试和上线StarRocks,其中橙心优选经过一年多的数据体系建设,我们逐渐将一部分需要实时交互查询、即席查询的多维数据分析需求由ClickHouse迁...
问题背景 某个业务线使用Redis集群保存用户session数据,数据量大约在4千万-5千万,每天发生3-4次AOF重写,每次时间持续30-40秒,AOF重写期间出现Redis主进程阻塞,应用端响应超时的问题。 ...
这个问题又让我们碰到了,发生次数不频繁但是一旦发生就会造成ResourceManager服务崩溃、ZK注册watch过多等问题。不彻底解决这个问题心中一直是个梗,所以基于前两次的分析和阅读社区最新版H...
问题背景 BI同学会用Impala在Kudu表上跑一些ETL任务,最近,BI同学反馈一个Kudu表的ETL任务突然变慢,执行时间从原来的不到1分钟到现在的7分钟。 解决过程 下文中提到的软件环境为: Impala...
背景 YARN调度效率不高,队列资源充足,集群中正在运行的任务数量少,资源利用率低的情况下有一部分任务排队,等待分配资源时间长。 注:我们的集群使用的是Apache Hadoop 2.6.3,以下内容以...
在本系列的第三部分,我使用了一个示例来详细地介绍Impala query profile。在这一部分中,我将使用一个真实生产系统的Impala Profile文件,解释我在遇到问题时阅读Profile文件的步骤,并逐渐...
在本博客系列的第3部分,我将仍然关注查询计划(Query Plan)和执行摘要(Execution Summary),但是将使用真实数据(Kaggle’s Flights Delay database),来执行一个更复杂的查询。 测试用...
在上一篇文章中,我们介绍了Impala query profie的概要部分,在本篇文章我们介绍Profile的查询计划(Query Plan)和执行概要(Execution Summary)部分。 Profile的查询计划和执行概要如下所...
很多Impala用户不知道如何阅读Impala query profile来了解一个查询背后正在执行的操作,从而在此基础上对查询进行调优以充分发挥查询的性能。因此我想写一篇简单的文章来分享我的经验,并希望...
本文编译自IBM开发者社区,主要介绍了HDFS中小的ORC和Parquet文件的问题,以及这些小文件如何影响Big SQL的读取性能,并探索了为了提高读取性能,使用现有工具将小文件压缩为大文件的可能解决...
在YARN的原生任务监控界面中,我们经常能看到Aggregate Resource Allocation这个指标(图中高亮选中部分),这个指标表示该任务拥有的所有container每秒所消耗的资源(内存、CPU)总和: Ag...
时隔五个月(点击阅读前文),如标题所示的问题再次发生,本次由于我们大数据监控系统的完善,让我对该问题进行了更深一步的研究。以下是整个排查过程和解决方案: 一、问题说明 从8月8日早上...
Apache Sentry虽然可以将HDFS、Hive与Impala三个组件的权限认证统一,但是只能按照给组授予角色的方式来进行授权,不能直接授权给组中的用户,显得不太灵活。有时候为了兼容已有大数据平台的...
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