写了一个 gorm 乐观锁插件

原创
03/15 01:06
阅读数 1.4W

前言

最近在用 Go 写业务的时碰到了并发更新数据的场景,由于该业务并发度不高,只是为了防止出现并发时数据异常。

所以自然就想到了乐观锁的解决方案。

实现

乐观锁的实现比较简单,相信大部分有数据库使用经验的都能想到。

UPDATE `table` SET `amount`=100,`version`=version+1 WHERE `version` = 1 AND `id` = 1

需要在表中新增一个类似于 version 的字段,本质上我们只是执行这段 SQL,在更新时比较当前版本与数据库版本是否一致。

如上图所示:版本一致则更新成功,并且将版本号+1;如果不一致则认为出现并发冲突,更新失败。

这时可以直接返回失败,让业务重试;当然也可以再次获取最新数据进行更新尝试。


我们使用的是 gorm 这个 orm 库,不过我查阅了官方文档却没有发现乐观锁相关的支持,看样子后续也不打算提供实现。

不过借助 gorm 实现也很简单:

type Optimistic struct {
	Id      int64   `gorm:"column:id;primary_key;AUTO_INCREMENT" json:"id"`
	UserId  string  `gorm:"column:user_id;default:0;NOT NULL" json:"user_id"` // 用户ID
	Amount  float32 `gorm:"column:amount;NOT NULL" json:"amount"`             // 金额
	Version int64   `gorm:"column:version;default:0;NOT NULL" json:"version"` // 版本
}

func TestUpdate(t *testing.T) {
	dsn := "root:abc123@/test?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
	var out Optimistic
	db.First(&out, Optimistic{Id: 1})
	out.Amount = out.Amount + 10
	column := db.Model(&out).Where("id", out.Id).Where("version", out.Version).
		UpdateColumn("amount", out.Amount).
		UpdateColumn("version", gorm.Expr("version+1"))
	fmt.Printf("#######update %v line \n", column.RowsAffected)
}

这里我们创建了一张 t_optimistic 表用于测试,生成的 SQL 也满足乐观锁的要求。

不过考虑到这类业务的通用性,每次需要乐观锁更新时都需要这样硬编码并不太合适。对于业务来说其实 version 是多少压根不需要关心,只要能满足并发更新时的准确性即可。

因此我做了一个封装,最终使用如下:


var out Optimistic
db.First(&out, Optimistic{Id: 1})
out.Amount = out.Amount + 10
if err = UpdateWithOptimistic(db, &out, nil, 0, 0); err != nil {
		fmt.Printf("%+v \n", err)
}
  • 这里的使用场景是每次更新时将 amount 金额加上 10

这样只会更新一次,如果更新失败会返回一个异常。

当然也支持更新失败时执行一个回调函数,在该函数中实现对应的业务逻辑,同时会使用该业务逻辑尝试更新 N 次。

func BenchmarkUpdateWithOptimistic(b *testing.B) {
	dsn := "root:abc123@/test?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		return
	}
	b.RunParallel(func(pb *testing.PB) {
		var out Optimistic
		db.First(&out, Optimistic{Id: 1})
		out.Amount = out.Amount + 10
		err = UpdateWithOptimistic(db, &out, func(model Lock) Lock {
			bizModel := model.(*Optimistic)
			bizModel.Amount = bizModel.Amount + 10
			return bizModel
		}, 3, 0)
		if err != nil {
			fmt.Printf("%+v \n", err)
		}
	})
}

以上代码的目的是:

amount 金额 +10,失败时再次依然将金额+10,尝试更新 3 次;经过上述的并行测试,最终查看数据库确认数据并没有发生错误。

面向接口编程

下面来看看具体是如何实现的;其实真正核心的代码也比较少:

func UpdateWithOptimistic(db *gorm.DB, model Lock, callBack func(model Lock) Lock, retryCount, currentRetryCount int32) (err error) {
	if currentRetryCount > retryCount {
		return errors.WithStack(NewOptimisticError("Maximum number of retries exceeded:" + strconv.Itoa(int(retryCount))))
	}
	currentVersion := model.GetVersion()
	model.SetVersion(currentVersion + 1)
	column := db.Model(model).Where("version", currentVersion).UpdateColumns(model)
	affected := column.RowsAffected
	if affected == 0 {
		if callBack == nil && retryCount == 0 {
			return errors.WithStack(NewOptimisticError("Concurrent optimistic update error"))
		}
		time.Sleep(100 * time.Millisecond)
		db.First(model)
		bizModel := callBack(model)
		currentRetryCount++
		err := UpdateWithOptimistic(db, bizModel, callBack, retryCount, currentRetryCount)
		if err != nil {
			return err
		}
	}
	return column.Error

}

具体步骤如下:

  • 判断重试次数是否达到上限。
  • 获取当前更新对象的版本号,将当前版本号 +1。
  • 根据版本号条件执行更新语句。
  • 更新成功直接返回。
  • 更新失败 affected == 0 时,执行重试逻辑。
    • 重新查询该对象的最新数据,目的是获取最新版本号。
    • 执行回调函数。
    • 从回调函数中拿到最新的业务数据。
    • 递归调用自己执行更新,直到重试次数达到上限。

这里有几个地方值得说一下;由于 Go 目前还不支持泛型,所以我们如果想要获取 struct 中的 version 字段只能通过反射。

考虑到反射的性能损耗以及代码的可读性,有没有更”优雅“的实现方式呢?

于是我定义了一个 interface:

type Lock interface {
	SetVersion(version int64)
	GetVersion() int64
}

其中只有两个方法,目的则是获取 struct 中的 version 字段;所以每个需要乐观锁的 struct 都得实现该接口,类似于这样:

func (o *Optimistic) GetVersion() int64 {
	return o.Version
}

func (o *Optimistic) SetVersion(version int64) {
	o.Version = version
}

这样还带来了一个额外的好处:

一旦该结构体没有实现接口,在乐观锁更新时编译器便会提前报错,如果使用反射只能是在运行期间才能进行校验。

所以这里在接收数据库实体的便可以是 Lock 接口,同时获取和重新设置 version 字段也是非常的方便。

currentVersion := model.GetVersion()
model.SetVersion(currentVersion + 1)

类型断言

当并发更新失败时affected == 0,便会回调传入进来的回调函数,在回调函数中我们需要实现自己的业务逻辑。

err = UpdateWithOptimistic(db, &out, func(model Lock) Lock {
			bizModel := model.(*Optimistic)
			bizModel.Amount = bizModel.Amount + 10
			return bizModel
		}, 2, 0)
		if err != nil {
			fmt.Printf("%+v \n", err)
		}

但由于回调函数的入参只能知道是一个 Lock 接口,并不清楚具体是哪个 struct,所以在执行业务逻辑之前需要将这个接口转换为具体的 struct

这其实和 Java 中的父类向子类转型非常类似,必须得是强制类型转换,也就是说运行时可能会出问题。

Go 语言中这样的行为被称为类型断言;虽然叫法不同,但目的类似。其语法如下:

x.(T)
x:表示 interface 
T:表示 向下转型的具体 struct

所以在回调函数中得根据自己的需要将 interface 转换为自己的 struct,这里得确保是自己所使用的 struct ,因为是强制转换,编译器无法帮你做校验,具体能否转换成功得在运行时才知道。

总结

有需要的朋友可以在这里获取到源码及具体使用方式:

https://github.com/crossoverJie/gorm-optimistic

最近工作中使用了几种不同的编程语言,会发现除了语言自身的语法特性外大部分知识点都是相同的;

比如面向对象、数据库、IO操作等;所以掌握了这些基本知识,学习其他语言自然就能触类旁通了。

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鼓掌。
不过例子举得不好,文中示例甚至可以不读库,直接update。
应该用个冲突概率大的例子:
  var out Optimistic
  db.First(&out, Optimistic{Id: 1})
  if out.Amount < 100 {
    // some long time handles
    out.Amount = (out.Amount +10 )*2
    db.Model(&out).Where("id", out.Id).UpdateColumn("amount", out.Amount)
  }
03/17 15:55
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crossoverJie博主
👍
03/26 00:50
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