从今日头条出发,关于资讯类应用算法的一些想法

原创
2014/06/05 10:24
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今日头条的下载用户1.2亿,月活跃用户4000万。今日头条号称是个技术驱动型的公司,其最大的特点是基于社交网络数据挖掘,进行个性化阅读推荐。在现有数据上分析挖掘,通过算法提供给用户最感兴趣的内容。2012年8月上线,创始人张一鸣,在很多互联网公司工作过,今日头条全公司没有一个员工从事内容的生产和推荐,“我们不生产新闻,我们是新闻的搬运工”。

今日头条怎么样学习的用户的兴趣?它导入的是用户的微博关系链,这也是微博跟投今日头条的原因。目前今日头条是微博上分享量最大的资讯应用。据报道,今日头条会在用户绑定微博后的 5 秒钟之内为用户建立起一个 DNA 兴趣图谱,从而不断智能推荐给用户他们喜欢的内容。从我的个人体验来看,今日头条对微博用户的兴趣爱好判断并不成功。


以上是关于今日头条个性化推荐算法的介绍。


在我看来,单从微博关系链进行资讯的个性化推荐并不能很好地分析出用户的兴趣偏好。理想的算法,应该结合用户性别、年龄、地理位置、社交关系、兴趣爱好等多个纬度,每个纬度所占的比重应该根据用户的阅读习惯进行调整,这样才能更加符合用户的资讯需求。

此外,对新闻源的选取上,也应该进行筛选,保证新闻和资讯的质量,而不是现在今日头条这样,什么乱七八糟的新闻源都抓取。


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而且不同时间阶段,用户的兴趣还在变化,
2015/11/20 08:45
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