CnosDB的数据更新和删除

原创
01/23 14:22
阅读数 11

在时序数据中,可能会出现一些数据错误或者异常情况,这时候就需要能够对数据进行清洗修复。如果不支持更新操作,将会变得非常困难。另外,一些业务场景可能会需要对已有数据进行调整,比如设备信息发生变化等。支持数据更新可以更灵活地满足这些需求。

CnosDB的数据更新和删除

功能介绍

  • 支持更新 Tag 值。 
  • 支持更新 Field 值。
  • 支持删除数据。
update clause :=
UPDATE <table name> SET <assignment clause> [, ...] [<WHERE clause>]

assignment clause :=
<column name> = <column value>

delete clause :=
DELETE FROM <table name> <WHERE clause>

基本原理

由于 Tag 值与 Field 值,在存储引擎中的存储形式及位置不同,所以更新逻辑也不同。

更新 Tag 值

Tag 值在存储引擎中作为索引单独存储。所以对于 Tag 更新操作,需要更新索引。

步骤如下:

  1. 在 query 层根据 SQL 中的 tag 过滤条件,查询出符合条件的所有 series。
  2. 向所有匹配的节点发出预更新请求,检查是否会产生冲突,即原有的不同的 series 更新后成为相同的 series。如有冲突则本次 SQL 请求失败。
  3. 检查通过后,会提交实际的更新任务,此任务会在故障后重试,保证任务执行成功。
  4. 存储引擎节点在接收到更新请求后,会首先记录 UpdateSeriesKeys 类型的 WAL,然后更新索引。

执行计划(简化版)

UpdateTagValue
  Filter
    TagScan

更新 Field 值

根据 SQL 中的 WHERE 条件查询表中数据,更新 Field 值后重新插入表中,利用 tskv 表的去重特性达到更新目的。

执行计划(简化版)

TableWriter
  Projection
    Filter
      TableScan

删除数据

按 WHERE 条件过滤并删除表中的数据,只支持针对 Tag 或 Time 列的表达式。

执行流程(简化版)

DeleteFromTableTask
  Coordinate DML task on vnodes
    Vnode delete execution
      

 

示例演示

准备数据

ALTER DATABASE public SET ttl '1000000d';
DROP TABLE IF EXISTS dml_tbl;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dml_tbl(f0 BIGINT , f1 BIGINT , TAGS(t0, t1) );

INSERT dml_tbl(TIME, f0, f1, t0, t1)
VALUES
    ('1999-12-31 00:00:00.000', 111, 444, 'tag11', 'tag21'),
    ('1999-12-31 00:00:00.005', 222, 444, 'tag12', 'tag22'),
    ('1999-12-31 00:00:00.010', null, 222, 'tag12', 'tag23'),
    ('1999-12-31 00:00:10.015', 444, 111, 'tag14', 'tag24'),
    ('1999-12-31 00:00:10.020', 222, 555, 'tag14', 'tag21'),
    ('1999-12-31 00:10:00.025', 333, 555, 'tag11', 'tag22'),
    ('1999-12-31 00:10:00.030', 444, 333, 'tag11', 'tag23'),
    ('1999-12-31 01:00:00.035', 555, 222, 'tag14', 'tag24');

更新 Tag 值

UPDATE dml_tbl SET t0 = 'tag_new11', t1 = 'tag_new21' WHERE t0 = 'tag11' AND t1 = 'tag21';

  +-------------------------+-----------+-----------+-----+-----+
  | time                    | t0        | t1        | f0  | f1  |
  +-------------------------+-----------+-----------+-----+-----+
  | 1999-12-31T00:00:00     | tag_new11 | tag_new21 | 111 | 444 |
  | 1999-12-31T00:00:00.005 | tag12     | tag22     | 222 | 444 |
  | 1999-12-31T00:00:00.010 | tag12     | tag23     |     | 222 |
  | 1999-12-31T00:00:10.015 | tag14     | tag24     | 444 | 111 |
  | 1999-12-31T00:00:10.020 | tag14     | tag21     | 222 | 555 |
  | 1999-12-31T00:10:00.025 | tag11     | tag22     | 333 | 555 |
  | 1999-12-31T00:10:00.030 | tag11     | tag23     | 444 | 333 |
  | 1999-12-31T01:00:00.035 | tag14     | tag24     | 555 | 222 |
  +-------------------------+-----------+-----------+-----+-----+

更新 Field 值

UPDATE dml_tbl SET f1 = 999 WHERE t0 = 'tag14' AND time < '1999-12-31T00:00:10.020';

  +-------------------------+-----------+-----------+-----+-----+
  | time                    | t0        | t1        | f0  | f1  |
  +-------------------------+-----------+-----------+-----+-----+
  | 1999-12-31T00:00:00     | tag_new11 | tag_new21 | 111 | 444 |
  | 1999-12-31T00:00:00.005 | tag12     | tag22     | 222 | 444 |
  | 1999-12-31T00:00:00.010 | tag12     | tag23     |     | 222 |
  | 1999-12-31T00:00:10.015 | tag14     | tag24     | 444 | 999 |
  | 1999-12-31T00:00:10.020 | tag14     | tag21     | 222 | 555 |
  | 1999-12-31T00:10:00.025 | tag11     | tag22     | 333 | 555 |
  | 1999-12-31T00:10:00.030 | tag11     | tag23     | 444 | 333 |
  | 1999-12-31T01:00:00.035 | tag14     | tag24     | 555 | 222 |
  +-------------------------+-----------+-----------+-----+-----+

删除数据

public ❯ DROP TABLE IF EXISTS dml_tbl_for_delete;

public ❯ CREATE TABLE IF NOT EXISTS dml_tbl_for_delete(f0 BIGINT , f1 BIGINT , TAGS(t0, t1) );

public ❯ INSERT dml_tbl_for_delete(TIME, f0, f1, t0, t1)
VALUES
    ('1999-12-31 00:00:00.000', 111, 444, 'tag11', 'tag21'),
    ('1999-12-31 00:00:00.005', 222, 444, 'tag12', 'tag22'),
    ('1999-12-31 00:00:00.010', null, 222, 'tag12', 'tag23'),
    ('1999-12-31 00:00:10.015', 444, 111, 'tag14', 'tag24'),
    ('1999-12-31 00:00:10.020', 222, 555, 'tag14', 'tag21'),
    ('1999-12-31 00:10:00.025', 333, 555, 'tag11', 'tag22'),
    ('1999-12-31 00:10:00.030', 444, 333, 'tag11', 'tag23'),
    ('1999-12-31 01:00:00.035', 555, 222, 'tag14', 'tag24');

+-------------------------+-------+-------+-----+-----+
| time                    | t0    | t1    | f0  | f1  |
+-------------------------+-------+-------+-----+-----+
| 1999-12-31T00:00:00     | tag11 | tag21 | 111 | 444 |
| 1999-12-31T00:00:00.005 | tag12 | tag22 | 222 | 444 |
| 1999-12-31T00:00:00.010 | tag12 | tag23 |     | 222 |
| 1999-12-31T00:00:10.015 | tag14 | tag24 | 444 | 111 |
| 1999-12-31T00:00:10.020 | tag14 | tag21 | 222 | 555 |
| 1999-12-31T00:10:00.025 | tag11 | tag22 | 333 | 555 |
| 1999-12-31T00:10:00.030 | tag11 | tag23 | 444 | 333 |
| 1999-12-31T01:00:00.035 | tag14 | tag24 | 555 | 222 |
+-------------------------+-------+-------+-----+-----+

public ❯ DELETE FROM dml_tbl_for_delete WHERE t0 = 'tag14' AND time < '1999-12-31T00:00:10.020';

+-------------------------+-------+-------+-----+-----+
| time                    | t0    | t1    | f0  | f1  |
+-------------------------+-------+-------+-----+-----+
| 1999-12-31T00:00:00     | tag11 | tag21 | 111 | 444 |
| 1999-12-31T00:00:00.005 | tag12 | tag22 | 222 | 444 |
| 1999-12-31T00:00:00.010 | tag12 | tag23 |     | 222 |
| 1999-12-31T00:00:10.020 | tag14 | tag21 | 222 | 555 |
| 1999-12-31T00:10:00.025 | tag11 | tag22 | 333 | 555 |
| 1999-12-31T00:10:00.030 | tag11 | tag23 | 444 | 333 |
| 1999-12-31T01:00:00.035 | tag14 | tag24 | 555 | 222 |
+-------------------------+-------+-------+-----+-----+

使用场景和案例

在时序数据库中,通常会有一些特定的场景需要更新历史数据,以下是一些可能需要使用UPDATEDELETE操作来更新历史数据的情况:

  1. 数据校正 :有时候由于传感器误差、通信问题或其他原因,初始记录的数据可能是错误的。在这种情况下,你可能需要通过 UPDATE DELETE 操作来校正历史数据,以确保存储的数据准确无误。
  2. 数据补全 :有时候由于设备故障或通信问题,某些时间段内的数据可能丢失。当问题得到解决后,你可能会收到补充的数据,并希望将其更新到历史记录中。
  3. 处理异常情况 :在某些特定的业务场景中,可能会出现需要更新、删除历史数据的情况,例如处理设备升级后的数据变化。

注意事项和限制

  1. 在更新 Tag 值时,尽量减少 WHERE 选择的数据量,大量的索引更新会带来性能问题。
  2. 在更新 Tag 值时,由于 CnosDB 不提供事务保证,所以要避免进行数据写入和删除操作。
  3. 在删除数据时,暂不支持复杂的条件表达式:对 time 列的过滤仅支持区间判断,不支持复杂过滤(支持  WHERE time < ‘2023-01-01T00:01:00' ,但不支持  WHERE time % 2 = 0 )。除此之外,查询条件只能使用 time 列和 Tag 列而不能使用 Field 列。

结语

本文主要介绍了在 CnosDB 中的数据更新删除功能。包括如何更新 Tag 值和 Field 值、如何删除数据,同时介绍了基本原理并提供了相应的示例演示和使用场景案例。

如果您有任何问题或意见,欢迎提出,我们可以进一步讨论和改进相应功能。感谢阅读本文!

 

参与 CnosDB 社区交流群:

 

扫描下方二维码,加入 CC 进入 CnosDB 社区交流,CC 也会在群内分享直播链接哒

up-55fffc7defd74a930ab4770f21926394f77.png

展开阅读全文
加载中
点击引领话题📣 发布并加入讨论🔥
打赏
0 评论
0 收藏
0
分享
返回顶部
顶部