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HDFS 的Trash回收站功能的配置、使用

利用hdfs的Trash回收站功能,在误删文件或目录后,可以进行数据恢复,避免或减少因为数据误删造成的损失。

hadoop : hdfs的心跳时间设置及心跳检测算法

hadoop : hdfs的心跳时间设置及心跳检测算法,经常忘记,记下以备使用

2014/02/28 12:35
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RMDB与hadoop的实时整合

如何实现RMDB与hadoop的实时整合,ORACLE针对MYSQL, GoldenGate都提供了相应的实时整合工具

HTTPFS: 基于HTTP操作hadoop hdfs文件系统

Hadoop提供了一个Java native API来支持对文件系统进行创建,重命名,删除文件或者目录,打开读取或者写文件,设置文件权限等操作。这对于运行在hadoop集群中的应用程序来说是挺好的。但是,...

SecondaryNameNode的Inconsistent checkpoint fields异常

hdfs的SecondaryNameNode的日志报Inconsistent checkpoint fields异常的原因

CDH5: 使用parcels配置lzo

本文描述如何在CDH5中,使用parcels配置lzo, 并能正常使用hive进行数据查询

hadoop2.2.0源代码编译

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2014/01/11 14:49
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如何在eclipse调试mapreduce程序

如何在eclipse或myeclipse调试mapreduce程序,这个可能是初学mr程序者碰到的一个难题, 如果你正在为此问题而烦恼,请使用本文提供的方法

Apache Gora介绍

The Apache Gora open source framework provides an in-memory data model and persistence for big data. Gora supports persisting to column stores, key value stores, document stores...

2015/06/29 10:11
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Tachyon:Spark生态系统中的分布式内存文件系统

摘要:Tachyon把内存存储的功能从Spark中分离出来, 使Spark可以更专注计算的本身, 以求通过更细的分工达到更高的执行效率。

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MapReduce的数据流程、执行流程

MapReduce的数据流程、执行流程介绍及原理,及其使用样例

Kafka设计理念浅析

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2014/08/08 15:45
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两次hbase丢失数据的故障及原因分析--hbase split过程

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2015/02/26 11:33
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Flink 技术介绍

1 Flink基石 Flink之所以能这么流行,离不开它最重要的四个基石:Checkpoint、State、Time、Window。 1.1 Checkpoint Checkpoint机制,这是Flink最重要的一个特性。Flink基于Chandy-Lamport算...

02/12 11:52
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关于hbase 的一些基本概念

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