内存迭代计算 - 大数据处理技术研究、使用 - OSCHINA

cloud-coder

热衷于大数据处理技术研究、使用<br> 关注中间件技术

500

经验值

86

开源豆

关注私信

专长领域： WEB开发, 服务器端开发, 软件开发管理

开发平台： Java EE, Java SE, PHP, Python, Linux/Unix

连击天

fork: star:

加载中

如何使用Spark SQL 的JDBC server

spark cdh5 jdbcserver sparksql thriftserver sinceitusesthethriftcommunicationprotocol buthere

内存迭代计算

2015/06/17 11:40

1.8W

0

DataFrame让Spark具备了处理大规模结构化数据的能力，在比原有的RDD转化方式易用的前提下，计算性能更还快了两倍。本文提供使用DataFrame进行数据处理的样例

spark 大数据 oracle dataframe rmdb sparkdataframe

内存迭代计算

2016/01/08 18:19

2K

0

Spark Streaming 基本概念

java log4j spark sparkstreaming

内存迭代计算

2015/06/18 10:59

1.5K

0

没有更多内容

加载失败，请刷新页面

没有更多内容

文章删除后无法恢复，确定删除此文章吗？

取消

确定

动弹删除后，数据将无法恢复

取消

确定

评论删除后，数据将无法恢复

取消

确定

cloud-coder

技能雷达

Gitee 贡献

博客数据统计

OSCHINA 社区

在线工具

攻略

公众号

视频号

问题反馈