回归分析,聚类分析等等机器学习算法有很多种工具的实现方式,每种实现方式也各不相同,但是思想是类似的。spark ml/mahout适合大数据的机器学习,Python适合小数据量,G左右的数据量的机器学习,R语言适合少量数据的机器学习,他们的适用场景不一样。而且他们每种方式所做的分析方法不一样,区别还是很大的,spark ml的回归分析和R语言的回归分析具体方法,涉及到的函数都完全不一样,只是说他们的理论是一样的。
回归分析,聚类分析等等机器学习算法有很多种工具的实现方式,每种实现方式也各不相同,但是思想是类似的。spark ml/mahout适合大数据的机器学习,Python适合小数据量,G左右的数据量的机器学习,R语言适合少量数据的机器学习,他们的适用场景不一样。而且他们每种方式所做的分析方法不一样,区别还是很大的,spark ml的回归分析和R语言的回归分析具体方法,涉及到的函数都完全不一样,只是说他们的理论是一样的。
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