首先理解他们的概念
一、order by
参考：hive中的Order By
order by a是在一个reduce中按a排序，order by a limit 10也是在一个reduce中排序，取10个。 这种方式如果碰到数据量大的话，就会很耗时或者内存溢出，因为整个任务只有一个job，job中只有一个reduce。
之前我的对order by a limit 10的理解是，会在map端排序，取10个，然后在reduce端汇总排序，其实这是错误的，因为在map端没法取前10的，map只是对每一行记录做处理，只有在reduce端才能知道前10和取出前10。 所以sort by有2个job
二、sort by
sort by a，如果设置了多个reduce，则是在多个reduce中各自按a排序，总体是没有顺序的，在参考的文章中很清楚。如果只有一个reduce，则是全体排好序的，就跟order by功能相同。sort by a limit 10会启动2个job来排序，第一个job有可能会多个reduce，输出多个reduce文件，每个reduce文件取前10，再经过第二个job，取出上一个job的每个reduce的前10个，汇总排序，就总体是顺序的了。
三、distribute by和Cluster By
distribute by a是a 相同的会被划分到相同的reduce中，但是不排序。如果使用distribute by a sort by a，就能保证a相同的都在一个reduce中，并且拍好了序。
而cluster by的功能就是distribute by a sort by a的功能。
理解了上面的概念之后，我们就很清楚，做全局排序时，如果数据量很大的排序时，尽量不要使用order by limit，而是要使用 sort by limit。如果数据量很小，用sort by limit时间反而更多，因为要启动2个job。
参考：
Hive中SELECT TOP N的方法(order by与sort by)，这篇文章详细解释了为什么要用sort by a limit N。
