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对卡尔曼滤波的理解

kalman卡尔曼滤波 1.αβγ滤波可以变形为:x = w*xp + (w-c)*z ,可以看出他就是预测值和测量值的加权平均的思想。 2.αβγ滤波时卡尔曼滤波的特例。在线性、高斯噪声、时不变条件下两者是...

2024/05/13 22:53
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新词发现

所谓新词,需要做到词内凝固度足够高,左右相邻字自由度足够高。 我们使用点互信息(pointwise mutual information)来衡量凝固度,使用信息熵来衡量自由度。 互信息 PMI = p(x,y) / (p(x)p(y)...

离散程度

方差简化公式 平均差 平均差是总体所有单位与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数 四分位差 四分位差(quartile deviation),它是上四分位数(Q3,即位于75%)与下四分位数(Q1,即位于2...

互信息、相对熵

信息熵 互信息(Mulual information) 条件熵 交叉熵 H(p,q)=∑ p(x)∗log( 1/q(i) ) 联合熵 H(X,Y)=−∑ p(x,y) ln p(x,y) 相对熵 D(p||q)=H(p,q)-H(p)......

密度函数、分布律、分布函数

密度函数、分布律、分布函数,傻傻分不清。 密度函数 连续随机变量:概率密度函数(PDF),简称密度函数。在某一区间上的积分来刻画随机变量落在这个区间中的概率。 分布律 离散型随机变量:...

2017/03/27 10:11
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相关系数与余弦距离

相关系数 协方差是描述二维随机变量两个分量间相互关联程度的一个特征数,如果将协方差相应标准化变量就得到相关系数。 余弦相似度 两个公式一样,其实在数学上是等价的。

2017/03/22 19:09
2.3K
样本估计

为什么样本方差(sample variance)的分母是 n-1 https://www.zhihu.com/question/20099757 矩估计 最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩估计总体期望,而用二阶样本中心矩估计总体方差。 最大...

向量 数量积vs向量积

向量 数量积vs向量积 数量积 向量积 别称 内积、点积 外积、叉积 运算结果 结果为标量 结果为向量 公式 a·b=|a||b|cos() |a×b|=|a||b|sin(),方向准守右手定则 几何意义 向量a在向量b方向上...

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