一：背景 实现一个多维度的排行榜（已自然周为一个周期），考虑得分和时间维度。当得分一样时，获得此排名越早的排名越靠前 需要监听原始数据，这里分为三个动作：收到、已读、通过。根据三个...

引言 状态模式大家可能初听会很陌生，这种模式有什么用？我就是个CRUD BOY，面对不同的状态，我一个状态一个状态的判断，if else、if else...... 不断的来写不同的逻辑它不香吗？ 香！ 但是作...

线程池原理 Java创建一个线程很方便，只需new Thread()就可以， 但是当有多个任务需要进行进行处理时，频繁的进行创建和启用线程同样需要系统开销，也不利于管理，于是同mysql的连接池一样，...

一、背景 需求： redis通过tcp来对外提供服务，client通过socket连接发起请求，每个请求在命令发出后会阻塞等待redis服务器进行处理，处理完毕后将结果返回给client。 其实和一个http的服务器...

缓存穿透 缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进...

背景 1.通常我们在获取到一个list列表后需要一个挨着一个的进行遍历处理数据，如果每次处理都需要长时间操作，那整个流程下来时间就是每一次处理时间的总和。 2.Java8的stream接口极大地减少...

spring_cloud有着强大的生态支持，其自带的分布式配置中心可以有效解决分布式环境中配置不统一的问题，提供一个中心化的配置中心。并且依靠其spring_bus（rabbitMq提供订阅）和github或者git...

RabbitMQ消息的可靠性主要包括两方面，一方面是通过实现消费的重试机制（通过@Retryable来实现重试，可以设置重试次数和重试频率，但是要保证幂等性），另一方面就是实现消息生产者的可靠投递...

继之前用rabbitMQ实现延时队列，Redis由于其自身的Zset数据结构，也同样可以实现延时的操作 Zset本质就是Set结构上加了个排序的功能，除了添加数据value之外，还提供另一属性score，这一属性...

rabbitMq是受欢迎的消息中间件之一，相比其他的消息中间件，具有高并发的特性（天生具备高并发高可用的erlang语言编写），除此之外，还可以持久化，保证消息不易丢失，高可用，实现集群部署，...

背景 Java获取当前时间戳一般是通过System.currentTimeMillis()来获取。这是一个native方法，用于获取当前时间与1970年1月1日0点之间的差，虽然返回值的时间单位是毫秒，但该值的粒度取决于基...

背景 Springboot集成了众多容器（Tomcat、Jetty、Undertow） Undertow是一款并发性能极高的容器，由于默认的容器是Tomcat，我们通常会把tomcat的jar包干掉并引入Undertow的jar包，由此开启U...

抽奖小程序 项目介绍: zeus是一个轻量级的运行在微信小程序环境中的一系列营销活动方案集合 主要包含的功能有： 小程序H5：分享拉新，广告播放收益，参与抽奖，奖励提现，首页和详情页展示，...

1.1 Mockito是什么？ MOCK意思是模拟的意思，主要被用来进行数据的人工组织，不会真正地调用第三方服务器，类似redis，mysql等都不会调用，也不用关心数据底层是如何进行处理的，我们要做的只...

概述 大家平时也有用到一些消息中间件(MQ)，但是对其理解可能仅停留在会使用API能实现生产消息、消费消息就完事了。 对MQ更加深入的问题，可能很多人没怎么思考过。 消息中间件，那么很可能给...

只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题 那么，如何解决一致性问题？ 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，...

1、简介 TransmittableThreadLocal 是Alibaba开源的、用于解决 “在使用线程池等会缓存线程的组件情况下传递ThreadLocal” 问题的 InheritableThreadLocal 扩展。若希望 TransmittableThrea...

问题：ES 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？ 这个问题说白了，就是看你有没有实际用过 ES，因为啥？其实 ES 性能并没有你想象中那么好的。 很多时候数据量大了，特别是有...

一：WebSocket原理 1、要谈WebSocket就不得不提起HTTP连接 WebSocket是HTML5出的东西（协议，就是大家一起约定好的东西），也就是说HTTP协议没有变化，或者说没关系，但HTTP是不支持持久连接...

目录 1、Kafka的客户端缓冲机制 2、内存缓冲造成的频繁GC问题 3、Kafka设计者实现的缓冲池机制 4、总结一下 “ 这篇文章，同样给大家聊一个硬核的技术知识，我们通过Kafka内核源码中的一些设...