数据可视化 方面的工具 -- 简单高效得呈现数据

原创
2017/03/07 21:29
阅读数 27

本文摘自 《鲜活的数据 数据可视化指南》这书里。 这本书还是不错的,作为可视化数据入门的书还是很好用哒,其实书里就告诉你一些工具怎么用,然后是一些简单的统计学知识。看完这本书应付平时一些简单的数据可视化工作,在朋友面前露几手应该是没有问题的。。
如果想在可视化数据方面进阶的话,还需要统计学 和 一些图标制作方面的知识。

  • 收集数据

  1. 搜索引擎: wolfram.com
  2. 向媒体记者讨要。
  3. 大学资源
      data and story library, DASL   http://lib.stat.com.edu/DASL
      Berkeley Data Lab     HTTP://sunsite3.berkeley.edu/wikis/data/
 4. 综合数据类应用
     freebase: www.freebase.com
     Infochimps : infochimps.com
     Numbrary : Numbrary.com
     AggData :   aggdata.com
     Amazon Public Data Sets : aws.amazon.com/publicdatasets
    维基百科
5. 专题性数据
     地理:TIGER / OpenStreetMap / Geocommons / Flickr Shapefiles
     全球: Global Health Facts( globalhealthfacts.org )
                 UNdata ( data.un.org )
                World Health Organization ( who.int/research/en/ )
                OECD Statistics ( stats.oecd.org )
                 World Bank ( data/wordbank.org )
                DATA.GOV

6.自动收集数据的python 函数库:Beautiful Soup

  • 处理数据

1. Google Refine 
2. Mr .Data Converter 数据格式转换。 支持XML / JSON / CSV /EXCEL
3. Mr.People  功能同上,新增名字处理功能。

  • 数据可视化工具

把数据呈现出来的工具
1. excel
2. Google Spreadsheets
3. Many Eyes.  IBM Visual Communication Lab 主导的一个项目。比较酷。
4. Tableau Software ..面向windows的程序。

  • 自己写一个可视化工具:

1. python:  NumPy 和 SciPy ( numpy.scipy.org ) —— python 科学计算模块
    NumPy 是一个数据处理函数      SciPy 是科学研究用额函数库,再Numpy的基础上开发。
2. Sparkline PHP图形函数库 ( sparkline.com )
3. Processing..  适合设计师和数据艺术家用的轻量级编程语言,很容易上手。
4. Flash 和 ActionScript.. 适合大多数网页
5.  关于web的工具:
     Protovis / jquery的Sparklines插件 / Polymaps ( javascript地图函数库)

6. R.    统计学家开发,面向统计学家的编程语言。

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