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基于Flume+Log4j+Kafka的日志采集架构方案

风象南
 风象南
发布于 2016/12/12 13:40
字数 201
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http://www.linuxidc.com/Linux/2016-05/131402.htm

(一)kafka-jstorm集群实时日志分析 之 ---------kafka实时日志处理

ELK 实现 Java 分布式系统日志分析架构

ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)搭建实时日志分析平台

Windows下ELK环境搭建(单机多节点集群部署)

ELK实战一:架构的选择

SysLog简介和java操作实例

 

在ELKK的架构中,各个框架的角色分工如下: 
ElasticSearch1.7.2:数据存储+全文检索+聚合计算+服务端 
Logstasch2.2.2:日志收集与分发推送 

Kibana4.1.2:全文检索+查询+图形化页面展示+客户端 
Kafka0.9.0.0:分布式高可靠消息队列+数据中转存储(失效期默认7天,可配置时间或大小来控制删除策略) 

本文转载自:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-05/131402.htm

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风象南
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基于Flume+Log4j+Kafka的日志采集架构方案(上)

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