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Dubbo实现RPC调用使用入门

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发布于 2016/08/15 14:30
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使用Dubbo进行远程调用实现服务交互,它支持多种协议,如Hessian、HTTP、RMI、Memcached、Redis、Thrift等等。由于Dubbo将这些协议的实现进行了封装了,无论是服务端(开发服务)还是客户端(调用服务),都不需要关心协议的细节,只需要在配置中指定使用的协议即可,从而保证了服务提供方与服务消费方之间的透明。
另外,如果我们使用Dubbo的服务注册中心组件,这样服务提供方将服务发布到注册的中心,只是将服务的名称暴露给外部,而服务消费方只需要知道注册中心和服务提供方提供的服务名称,就能够透明地调用服务,后面我们会看到具体提供服务和消费服务的配置内容,使得双方之间交互的透明化。

示例场景

我们给出一个示例的应用场景:
服务方提供一个搜索服务,对服务方来说,它基于SolrCloud构建了搜索服务,包含两个集群,ZooKeeper集群和Solr集群,然后在前端通过Nginx来进行反向代理,达到负载均衡的目的。
服务消费方就是调用服务进行查询,给出查询条件(满足Solr的REST-like接口)。

应用设计

基于上面的示例场景,我们打算使用ZooKeeper集群作为服务注册中心。注册中心会暴露给服务提供方和服务消费方,所以注册服务的时候,服务先提供方只需要提供Nginx的地址给注册中心,但是注册中心并不会把这个地址暴露给服务消费方,如图所示:

我们先定义一下,通信双方需要使用的接口,如下所示:

01 package org.shirdrn.platform.dubbo.service.rpc.api;
02  
03 public interface SolrSearchService {
04  
05     String search(String collection, String q, ResponseType type, int start, int rows);
06      
07     public enum ResponseType {
08         JSON,
09         XML
10     }  
11 }

基于上图中的设计,下面我们分别详细说明Provider和Consumer的设计及实现。

  • Provider服务设计

Provider所发布的服务组件,包含了一个SolrCloud集群,在SolrCloud集群前端又加了一个反向代理层,使用Nginx来均衡负载。Provider的搜索服务系统,设计如下图所示:
上图中,实际Nginx中将请求直接转发内部的Web Servers上,在这个过程中,使用ZooKeeper来进行协调:从多个分片(Shard)服务器上并行搜索,最后合并结果。我们看一下Nginx配置的内容片段:

01 user  nginx;
02 worker_processes  4;
03  
04 error_log  /var/log/nginx/error.log warn;
05 pid        /var/run/nginx.pid;
06  
07  
08 events {
09     worker_connections  1024;
10 }
11  
12  
13 http {
14     include       /etc/nginx/mime.types;
15     default_type  application/octet-stream;
16  
17     log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
18                       '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
19                       '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
20  
21     access_log  /var/log/nginx/access.log  main;
22  
23     sendfile        on;
24     #tcp_nopush     on;
25  
26     keepalive_timeout  65;
27  
28     #gzip  on;
29  
30     upstream master {
31         server slave1:8888 weight=1;
32         server slave4:8888 weight=1;
33         server slave6:8888 weight=1;
34     }
35  
36     server {
37         listen 80;
38         server_name master;
39         location / {
40             root /usr/share/nginx/html/solr-cloud;
41             index  index.html index.htm;
42             proxy_pass   http://master;
43             include /home/hadoop/servers/nginx/conf/proxy.conf;
44         }
45     }
46 }

运行说明

首先保证服务注册中心的ZooKeeper集群正常运行,然后启动SolrSearchServer,启动的时候直接将服务注册到ZooKeeper集群存储中,可以通过ZooKeeper的客户端脚本来查看注册的服务数据。一切正常以后,可以启动运行客户端SearchConsumer,调用SolrSearchServer所实现的远程搜索服务。

框架简介:

本系统一款通用的SOA中间件平台,用来开发各类J2EE企业级应用,节省时间和人力成本。本系统采用MVC模式、AOP引擎、任务调度器、Ajax、拦截器、过滤器、缓存、日志监控、数据访问、表达式、国际化等技术。

框架/平台构成:
Maven+Springmvc + Mybatis + Shiro(权限)+ Tiles(模板) +ActiveMQ(消息队列) + Rest(服务) + WebService(服务)+ EHcache(缓存) + Quartz(定时调度)+ Html5(支持PC、IOS、Android)

用户权限系统:
组织结构:角色、用户、用户组、组织机构;权限点:页面、方法、按钮、数据权限、分级授权

项目管理新体验:
快速出原型系统、组件树、版本控制、模块移植、协同开发、实时监控、发布管理

可持续集成:
所有组件可移植、可定制、可扩充,开发成果不断积累,形成可持续发展的良性循环

支持平台平台: 
Windows XP、Windows 7 、Windows 10 、 Linux 、 Unix

服务器容器:
Tomcat 5/6/7 、Jetty、JBoss、WebSphere 8.5 

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