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Oracle执行计划调优-超级大表关联超级小表的性能调优

巴顿.太一
 巴顿.太一
发布于 2017/08/15 16:51
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今日客户现场出现一个查询SQL异常慢的情况。

用时分钟级别。

SELECT *
  FROM (SELECT a1.*, rownum rn
          FROM (SELECT openOrder2017.exchId,
                       ............
                       openOrder2017.internalbizmark,
                       customer.typeIdList
                  FROM openOrder2017, customer
                 WHERE openOrder2017.custId = customer.custId
                   AND openOrder2017.orderTime >= 20170810000000
                   AND openOrder2017.orderTime <= 20170811235959
                   AND openOrder2017.branchId IN ('001100', '001101')
                   AND openOrder2017.acctId IN ('##########')
                   AND openOrder2017.optLevel IN ('A0')
                   AND openOrder2017.custType IN
                       ('A2', 'A9', 'A1', 'A4', 'A3')
                 ORDER BY orderTime, serialNum) a1
         WHERE rownum <= 100) a2
 WHERE rn >= 1;

其中:

openOrder2017表数据量360万条;

customer表数据量76条;

执行计划利用上了ACCTID索引,但是有大量的NESTED LOOPS,导致异常高的逻辑读。

 

将SQL中的AND openOrder2017.acctId IN ('##########')条件取消,SQL查询速度反而变快了,但是走的是全表扫描方式。

突然醒悟,这是两个数据体量差距异常大的表,有严重的数据倾斜。通过openOrder2017.acctId索引访问,反而代价很大,择全表扫描的效率比选择索引要更高。

 

 改造为:
 FROM  openOrder2017 left join customer  on openOrder2017.custId = customer.custId
 WHERE  openOrder2017.orderTime >= 20170810000000
 AND openOrder2017.orderTime <= 20170811235959

执行计划虽然走了全表扫描,但是执行效率大幅提升了。

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