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linux下配置安装mongodb

郑光宗
 郑光宗
发布于 2015/07/14 11:37
字数 970
阅读 26
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  • 在官网http://www.mongodb.org/downloads下载mongodb

  • 解压 tar xzf mongodb-linux-x86_64-2.4.8.tgz

  • 创建mongodb存放的数据文件,我是在压缩后的当前目录建立dada/mongodb 

    • sudo mkdir data

    • cd data

    • mkdir mongodb

  • 进入mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin,启动mongodb

    • 输入命令:/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongod --dbpath=/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/data/mongodb/ --logpath=/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/logs --logappend --port=27017 --fork

    • 然后过一段时间就会出现:about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
      forked process: 29517
      all output going to: /home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/logs
      child process started successfully, parent exiting

    • 设置mongodb自动启动,将如下命令添加到 /etc/rc.local:/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongod --dbpath=/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/data/mongodb/ --logpath=/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/logs --logappend --port=27017 --fork

    • 检查端口是否启动,端口为:27017

    • 在bin文件夹执行mongo查看安装是否成功

    • connecting to: test,test是默认的一个collection,在mongodb中,collection相当于关系型数据库的表,但并不需提前创建,更不需要预先定义字段,更多关于coolection可以查看http://blog.csdn.net/kingfengks/article/details/6067429

  • (可选)在安装mongodb的用户下添加如下环境变量,以便直接使用mongodb bin目录下的命令
    PATH=$PATH:$HOME/bin:/home/zhongkeli/tools/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin 

  • 以下是mongodb启动时的常用参数说明:

--bind_ip 绑定IP,绑定后只能绑定的IP访问服务
--dbpath 指定数据库目录
--port 指定数据库端口,默认是27107
--logpath 指定日志存放目录
--logappend 使用追加的方式写日志
--pidfilepath 指定进程文件,不指定则不产生进程文件
--journal 启用日志
--maxConns 最大的并发连接数,默认2000
--fork 将服务放到后台运行
--notablescan 不允许表扫描

--syncdelay 数据写入硬盘的时间(秒),0是不等待,直接写入

  • shell操作数据库:

    • 1.  超级用户相关: 
               1. #进入数据库admin 
                use admin 
               2. #增加或修改用户密码 
                db.addUser('name','pwd') 
               3. #查看用户列表 
                db.system.users.find() 
               4. #用户认证 
                db.auth('name','pwd') 
               5. #删除用户 
                db.removeUser('name') 
               6. #查看所有用户 
                show users 
               7. #查看所有数据库 
                show dbs 
               8. #查看所有的collection 
                show collections 
               9. #查看各collection的状态 
                db.printCollectionStats() 
              10. #查看主从复制状态 
                db.printReplicationInfo() 
              11. #修复数据库 
                db.repairDatabase() 
              12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all 
                db.setProfilingLevel(1) 
              13. #查看profiling 
                show profile 
              14. #拷贝数据库 
                db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp') 
              15. #删除collection 
                db.mail_addr.drop() 
              16. #删除当前的数据库 
                db.dropDatabase() 

  • 2. 增删改 (其中下面的foo与user_addr为collection)
             1. #存储嵌套的对象 
                db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]}) 
             2. #存储数组对象 
                db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']}) 
             3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录 
                db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true) 
             4. #删除yy=5的记录 
                db.foo.remove({'yy':5}) 
             5. #删除所有的记录 
                db.foo.remove() 

  •    3. 索引 (其中下面的foo与user_addr为collection)
             1. #增加索引:1(ascending),-1(descending) 
             2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true}); 
             3. #索引子对象 
             4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1}) 
             5. #查看索引信息 
             6. db.foo.getIndexes() 
             7. db.foo.getIndexKeys() 
             8. #根据索引名删除索引 
             9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1') 

  • 4. 查询 (其中下面的foo与user_addr为collection)
             1. #查找所有 
            2. db.foo.find() 
            3. #查找一条记录 
            4. db.foo.findOne() 
            5. #根据条件检索10条记录 
            6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10) 
            7. #sort排序 
            8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1}) 
             9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1) 
            10. #count操作 
            11. db.user_addr.count() 
            12. #distinct操作,查询指定列,去重复 
            13. db.foo.distinct('msg') 
            14. #”>=”操作 
            15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}}) 
            16. #子对象的查找 
            17. db.foo.find({'address.city':'beijing'}) 

  •    5. 管理  (其中下面的deliver_status为collection)
             1. #查看collection数据的大小 
             2. db.deliver_status.dataSize() 
             3. #查看colleciont状态 
             4. db.deliver_status.stats() 
             5. #查询所有索引的大小 
             6. db.deliver_status.totalIndexSize() 

  • 更多的shell操作可以查看http://quanzhong.iteye.com/blog/916237

参考文献:http://hi.baidu.com/allen_zzw/item/046e97cbed23a5df964452b8

http://www.hblpf.com/?post=20

http://quanzhong.iteye.com/blog/916237

http://blog.csdn.net/kingfengks/article/details/6067429

本文转载自::http://blog.csdn.net/zhongkeli/article/details/17739659

郑光宗
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