使用Spring Cloud Stream玩转RabbitMQ,RocketMQ和Kafka

原创
09/27 10:20
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前一章我们讲了《SpringBoot RabbitMQ消息队列的重试、超时、延时、死信队列》,从代码层面引用了非常多的rabbit特征代码,如:rabbitTemplate.convertAndSend() @RabbitListener(queues = "xxx")等,都是很简单的代码看起来一切都是合理的,但隐约感觉代码遭到了入侵。

业务的发展对MQ的依赖越来越重,地位也越来越高,对它的需求也越来越多。比如顺序消费,事务消息,回溯消费等,性能方面也有更高要求。越来越多的趋势提醒我们有更好MQ方案。

假如我们将“MQ从Rabbit替换成Rocket”的方案提上议程,就会发放这是一个非常浩大的工程。以前好多服务都是用的有RabbitMQ的特征代码,如果要替换相当于所有服务的代码都要较大的更新,这带来的运营风险是巨大的,需要非常多的开发测试资源的投入。

那回头来讲,我们最开始使用rabbitmq的时候能不能尽量隐藏特征代码吗,为以后的升级替换保留可能性。

这个时候就需要使用Spring Cloud的子组件Spring Cloud Stream。它是一个构建消息驱动微服务的框架,提供一套消息订阅消费的标准为不同供应商的消息中间件进行集成。目前官方提供KafkaRabbitMQ的集成实现,而阿里也实现对RocketMQ的集成。

一、 Spring Cloud Stream简介

Spring Cloud Stream应用由第三方的中间件组成。应用间的通信通过输入通道(input channel)和输出通道(output channel)完成。这些通道是由Spring Cloud Stream 注入的。而通道与外部的代理的连接又是通过Binder实现的。

二、 RabbitMQ集成

1. 引入包

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>

2. 设置消息输入输出通道

public interface Source {
    String OUTPUT = "myOutput";

    @Output(OUTPUT)
    MessageChannel message();
}

public interface Sink {
    String INPUT = "myInput";

    @Input(INPUT)
    SubscribableChannel sub1();
}

输出通道为消息的发送方,输入通道为消息的接收方

myOutputmyInput为通道名,后续通过配置文件进行特性配置,切记两个通道的绑定最好是分开定义,不然有可能产生莫名错误

3. 消息特性配置

spring
  cloud:
    stream:
      bindings:
        myOutput:
          destination: login-user
        myInput: # 通道名,对应代码中的消费监听组
          destination: login-user # exchange
          group: logined-member   # 消费组

      rabbit:
        bindings:
          myOutput:
            producer:
              routing-key-expression: headers.routingKey   # 发送端路由key
              delayed-exchange: true    # 开启延时队列

          myInput:
            consumer:
              binding-routing-key: login.user.succeed   # 消费监听路由表达式
              delayed-exchange: true    # 开启延时队列
              auto-bind-dlq: true   # 绑定死信队列
              republish-to-dlq: true  # 重投到死信队列并带有报错信息

1) destination消息的主题名

在Rabbit中用来定义exchange以及成为queue的一部分

2) group消费组

  • 没有定义消费组时,如果启动多实例则一个消息同时都消费

  • 定义了消费组后,多实例共用一个queue,负载消费。从图可以看出queue名为destination.group组成

  • binding-routing-key:消费路由监听表达式

  • delayed-exchange: 开启延时队列

  • auto-bind-dlq:开启死信队列

  • republish-to-dlq:此设置可以让死信消息带报错信息

4. 消息的发送接收实现

发送消息

@Autowired
private Source source;

@GetMapping("/")
public void sendSucceed() {
    source.message().send(MessageBuilder.withPayload("Hello World...")
            .setHeader("routingKey", "login.user.succeed")
            .setHeader("version", "1.0")
            .setHeader("x-delay", 5000)
            .build());
}

这里可以为消息设置不同header,以现实不同的功能,这部分每种MQ有不同的特性,需要视情况而定

接收消息

@StreamListener(value = Sink.MY_INPUT_1, condition = "headers['version']=='1.0'")
public void receiveSucceed_v1(@Payload String message) {
    String msg = "StreamReceiver v1: " + message;
    log.error(msg);
}

5. 绑定消息通道

@EnableBinding(value = {Source.class, Sink.class})
@SpringBootApplication
public class RabbitApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RabbitApplication.class, args);
    }
}

实现这5步就可以正常发送接收消息了,你会发现除了引入不同的包和消息特性配置外,其它的代码都是抽象代码,没有任何rabbitmq的特征代码

三、 RocketMQ集成

根据RabbitMQ的相关代码,只需要修改引入包和特片配置就可以替换成RocketMQ了(一些特性功能除外

1. 引入包

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rocketmq</artifactId>
</dependency>

2. 消息特征配置

spring
  cloud:
    stream:
      bindings:
        myOutput:
          destination: login-user
          content-type: application/json

        myInput: # 通道名,对应代码中的消费监听组
          destination: login-user # exchange
          group: logined-member   # 消费者组, 同组负载消费

      rocketmq:
        binder:
          name-server: 127.0.0.1:9876

四、 Kafka集成

1. 引入包

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-stream-binder-kafka</artifactId>
</dependency>

2. 消息特征配置

spring
    cloud:
    stream:
      bindings:
        myOutput:
          destination: login-user
          content-type: application/json

        myInput: # 通道名,对应代码中的消费监听组
          destination: login-user # exchange
          group: logined-member   # 消费者组, 同组负载消费


      kafka:
        binder:
          brokers: localhost:9092         #Kafka的消息中间件服务器
          auto-create-topics: true

五、 总结

由上面三个简单的例子可以看出,Spring Cloud Stream对消息订阅和消费做了高度抽象,用一套代码实现多种消息中间件的支持。同时它也可以非常简单的实现多种消息中间件的混用,大大扩展了消息中间件的玩法。

这里也建议如果没有特殊的特征场景需要实现的话,推荐使用Spring Cloud Stream组件来实现消息的订阅与消费,对中间件进行高度接耦。

六、源代码

文中代码由于篇幅原因有一定省略并不是完整逻辑,如有兴趣请Fork源代码 https://gitee.com/hypier/barry-cloud/tree/master/cloud-stream

七、请关注我的公众号

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