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Amazon Dynamo的NWR模型

Amazon Dynamo的NWR模型,把CAP的选择权交给了用户,让用户自己选择CAP中的哪两个。

分析996个词根在各大考纲词汇中的作用(一)

CET4、CET6、GRE、IELTS、TOEFL、考研英语总的词汇量为14055,分析词根总数为996,有11544个单词分布在这些词根中,剩下的2511个词汇没有任何词根信息。

2015/03/26 07:13
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1208个合成词

CET4、CET6、GRE、IELTS、TOEFL、考研英语总的词汇量为14055,在这些词中,有1208个合成词。合成词也称复合词,顾名思义,就是由两个或两个以上的词合在一起构成的词。只要掌握了合成词的组成...

2015/03/30 17:42
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计算ITEYE博文在百度的收录与排名情况

计算ITEYE博文在百度的收录与排名情况

2015/04/04 04:00
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英语单词音近形似转化规律研究

英语对我们搞IT的人来说实在太重要了,你还在为记不住英语单词而苦恼吗?还在为看不懂thinking in java而伤神吗?看看我最近的研究,也许对你有些启发呢!基于英国国家语料库中最常见的18299...

2015/02/14 07:15
3.4K
我的ITEYE和OSCHINA博客的异同(截止2015年5月17日)

我的ITEYE和OSCHINA博客的异同

2015/04/03 05:17
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分析996个词根在各大考纲词汇中的作用(五)总结精选篇

CET4、CET6、GRE、IELTS、TOEFL、考研英语总的词汇量为14055,分析词根总数为996,有11544个单词分布在这些词根中,剩下的2511个词汇没有任何词根信息。本文精选5206个跟词根结合最紧密的单词...

2015/03/26 09:20
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一种通用的网页相似度检测算法

如果我们需要在海量的结构未知的网页库中找到和指定的网页相似度比较高的一些网页,我们该怎么办呢?本文提出的“一种通用的网页相似度检测算法”就是专门解决这个问题。

分析996个词根在各大考纲词汇中的作用(二)

CET4、CET6、GRE、IELTS、TOEFL、考研英语总的词汇量为14055,分析词根总数为996,有11544个单词分布在这些词根中,剩下的2511个词汇没有任何词根信息。

2015/03/26 07:42
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3211个词及其反义词(三)(精选考纲词)

CET4、CET6、GRE、IELTS、TOEFL、考研英语总的词汇量为14055,有3211个单词有反义词。

2015/03/28 02:21
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OSCHINA博文抄袭检查

比如我写了一篇文章:“使用Java8实现自己的个性化搜索引擎”,我想知道有哪些网站转载了我的文章,我该怎么办呢?

分析151个后缀在各大考纲词汇中的作用(一)

CET4、CET6、GRE、IELTS、TOEFL、考研英语总的词汇量为14055,分析后缀数为151,有9525个单词分布在这些后缀中,剩下的4530个词汇没有任何后缀信息。

2015/03/26 22:40
356
分析996个词根在各大考纲词汇中的作用(四)

CET4、CET6、GRE、IELTS、TOEFL、考研英语总的词汇量为14055,分析词根总数为996,有11544个单词分布在这些词根中,剩下的2511个词汇没有任何词根信息。

2015/03/26 07:50
143
ITEYE博文抄袭检查

比如我写了一篇文章:“使用Java8实现自己的个性化搜索引擎”,我想知道有哪些网站转载了我的文章,我该怎么办呢?

分析在各大考纲词汇中同时拥有前缀后缀和词根的词(三)

CET4、CET6、GRE、IELTS、TOEFL、考研英语总的词汇量为14055,有11544个单词含有词根信息,有5526个单词含有前缀信息,有9525个单词含有后缀信息。那么有多少个单词同时拥有前缀后缀和词根呢...

2015/03/27 04:10
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基于word分词提供的文本相似度算法来实现通用的网页相似度检测

基于word分词提供的文本相似度算法来实现通用的网页相似度检测

分析151个后缀在各大考纲词汇中的作用(三)总结精选篇

CET4、CET6、GRE、IELTS、TOEFL、考研英语总的词汇量为14055,分析后缀数为151,有9588个单词分布在这些后缀中,剩下的4467个词汇没有任何后缀信息。本文精选1637个跟前缀结合最紧密的单词。...

2015/03/26 22:45
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JDK源代码中最重要的4646个英语单词

CET4、CET6、GRE、IELTS、TOEFL、考研英语总的词汇量为14055,其中有4646个出现到了JDK的源代码中。单词后面跟的是词频。

2015/03/24 16:41
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