一起看 I/O | 用 Health Connect 连通应用间的健康数据

原创
2022/05/24 15:33
阅读数 187

作者 / Chris Wilk, Product Manager

从 MyFitnessPal 应用帮助您记录一日三餐,再到 Withings 产品为您呈现自身健康水平的全面分析,应用和设备已然形成了聚合多种健康和健身信息的数据源。如果您是 Android 开发者,通过在应用间连接和共享这些数据能够帮助您更深入了解用户,并向他们提供更丰富的体验。然而,这些健康数据大都散布在体验各异的多种设备上,所以过去想要整合起来十分困难,此外,还没有一种统一的隐私管理方案来保护 Android 用户的数据。

了解 Health Connect

为了解决文章开头提到的问题,我们推出了 Health Connect,它既是一个平台,也是面向 Android 应用开发者的 API。在用户允许的前提下,开发者们可以用这一组 API 实现跨 Android 设备访问和共享用户的健康及健身数据。

当前我们正与三星合作以简化应用之间连接为目标来构建这个新的统一平台。我们与三星共同推出了 Health Connect,旨在打造更丰富的应用体验,并为用户提供统一的隐私控制支持。

同时,我们一直在与 MyFitnessPal、Leap Fitness 和 Withings 的开发者开展早期体验计划。此外,Samsung Health、Google Fit 和 Fitbit 正在整合接入 Health Connect。所有开发者们都可以通过 Android Jetpack 获得 Health Connect 提供的 Android API 集。

Health Connect 通过使用自身的平台和技术来连接健康信息并为之赋能,这与 Google Health 的愿景 "帮助数十亿人保持健康" (Helping billions of people be healthier) 所做出的广泛努力相契合。

Health Connect 是如何运作的?

△ Health Connect 的运作方式

△ Health Connect 的运作方式

Health Connect 支持多种常见的健康和健身数据类型以及类别,其中包括: 活动情况、睡眠质量、营养摄入、体测数据以及重要的体征信息 (比如心率和血压)。

经过用户同意后,开发者们可以通过标准化的架构和 API 调用,安全地从 Health Connect 读取或写入数据。用户对自己的隐私设置持有完全的控制权,Health Connect 为其提供了精细的粒度来查看哪些 App 在某个时刻请求了数据访问。Health Connect 产生的所有数据都被加密存放在设备本地,用户完全可以禁用对 Health Connect 数据的访问,也可以删除某些自己不想存放在设备里的数据。当用户使用多个同类应用时,Health Connect 还为其提供了将某个数据源的优先级提高的选项。

开始使用

让您的应用接入 Health Connect 非常简单。Health Connect 的这组 API 简化了权限管理和数据读写。下面示例代码为您展示了怎样先请求权限,随后写入一些数据。

首先,构造一个您希望请求读取或写入的授权权限集合。本例中,我们会读写行走步数和心率数据。

private val permissions =
  setOf(
    Permission.createReadPermission(Steps::class),
    Permission.createWritePermission(Steps::class),
    Permission.createReadPermission(HeartRate::class),
    Permission.createWritePermission(HeartRate::class),
  )

// 随后,为这组权限创建一个权限请求。您可以使用 ActivityCompat.requestPermissions() 方法。

随后,发起刚才创建的权限请求,用户可以在 Health Connect 的授权界面上赋予有关权限。

当用户授权后,您就可以读写数据了。下面的代码片段展示了怎样写入一段时间内的步数信息。首先,这组数据中包含了此段时间内的总步数、开始和结束时间,以及时区信息。随后,这组数据会被插入 Health Connect 里。

private suspend fun writeSomeData(client: HealthConnectClient) {
    val records = mutableListOf<Record>()

    records.add(
      Steps(
        count = 888,
        startTime = START_TIME,
        endTime = END_TIME,
        startZoneOffset = null,
        endZoneOffset = null,
      )
    )
    // 如果有需要的话,可以增加额外的记录项
}

了解更多

Health Connect 现在已对开发者们开放,请参阅以下资源:

如需了解更多相关内容,您可以观看 演讲视频

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