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Hadoop2.7+Spark2.4.0+scala2.12.12+pyspark伪分布式环境搭建

用大数据框架做机器学习第一步~~~~~~~~~~~~~~~ 环境:VMware ubuntu虚拟机 基础的linux操作本教程默认会,所以写的相对简明,有问题可以留言。 一、vim sudo apt-get install vim 二、JAVA-...

[读书笔记]:撩一撩 Improved WGAN《多图慎入》

第一次在公众号写东西,不是特别习惯,希望能帮到需要的人。至于为什么第一次写WGAN呢,其实我也不知道为什么,可能是刚好最近再看吧,生成效果也不错。WGAN的作者们前后一共写了三篇论文,前...

[读书笔记] Conditional Generative Adversarial Nets

今天跟大家分享的论文是条件-GAN,不知道上一篇WGAN大家看的怎么样,因为公众号刚开通,貌似还不能留言,如果有问题,可以加我微信交流哦,如果发现问题,一定要告诉我,大家共同进步!比心 ...

[Tensorflow] Tensorflow中模型保存与回收的简单总结

今天要聊得是怎么利用TensorFlow来保存我们的模型文件,以及模型文件的回收(读取)。刚开始接触TensorFlow的时候,没在意模型文件的使用,只要能顺利跑通代码不出bug就万事大吉,但是随着接...

2017/04/20 21:49
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[有意思的数学] 傅里叶变换和卷积与图像滤波的关系(1)

开始之前,说个事情,这个公众号的发文的频率是不确定的哈,有时候我可能不方便,或者比较忙的时候,就不更新了,这几天刚开始,我写着写着还有点上瘾,哈哈,所以每天都会坚持和大家分享。非...

[有意思的数学] 傅里叶变换和卷积与图像滤波的关系 (2)

昨天简单介绍了Fourier变换和卷积的概念,有了一个基本的认识之后,再看图像滤波,就不会觉得那么莫名其妙了。图像滤波这其实也是个大坑,里面涉及的东西很多,想通过今天这篇文章一下都掌握...

2017/04/22 22:41
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[机智的机器在学习] 卷积神经网络入门教程(1)

机智的机器在学习,就像机智的你现在在学习一样,当你在看这篇文章的时候,你就是在学习,学习的材料(数据)就是这篇文章。学习的结果就是你了解了卷积神经网络是个什么鬼。同理可得,机器在...

[有意思的数学] 方向导数,梯度,梯度下降法和链式求导法则

本来今天应该和大家分享的是卷积神经网络的训练方法-反向传播,但是当我把题目写下的时候,想了想还是插播一条数学的基础知识,这样才是真正的新手友好型教程。但是对于数学可能很多人都不愿...

[机智的机器在学习] 卷积神经网络入门教程(2)

今天继续回归卷积神经网络的入门教程,主要是介绍全连接网络的训练过程,通俗的讲就是我们入门教程(1)里面讲的是全连接网络长什么样,神经元之间的关系是什么样的,里面的参数代表什么意思...

[机智的机器在学习] 常用网络层总结之CNN篇

卷积神经网络(CNN)由输入(Inputs)、卷积层(Convolutions layer)、激活层(Activation)、池化层(Pooling layer)和全连接层(Fully Connected, FC)成。这句话的意思是CNN里面可以有这些...

2017/04/29 11:18
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[高大上的DL]经典网络模型总结之AlexNet篇

为了不让大家以为我这两天没学习的假象(shi shi),决定今天一定要更新一下了! 之前基本把卷积神经网络的内容过了一遍,还差一点就是网络层的介绍,后来我想了一下,不如和经典的卷积神经网...

[编程经验] Python之hello world!

今天面向的读者是之前没有接触过Python,现在想学习的童鞋。如果你是Python老鸟,可以点左上角的叉叉了。 主要分为以下三个内容:1. Python的安装与程序运行。2. Python学习经验 3. Python书籍...

[编程经验] Python异常处理小结

想分享的东西很多,但是不知道怎么规划,只能想起一个写一个了。今天分享一下我对Python异常的理解,希望能对大家有所启发。 首先需要知道什么是异常?“异”就是不同,有区别,不太一样等的...

[编程经验] 利用TensorFlow和argparse模块解析命令行参数

今天的内容主要包括如何用TensorFlow解析命令行参数和利用Python自带的argparse模块解析命令行参数。我会分别写一个例子,通过这个例子彻底学会如何在程序中解析命令行参数。 首先什么是命令...

2017/05/07 01:17
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[编程经验]Python生成器、迭代器与yield语句小结

今天要分享的内容是Python的生成器、迭代器与yield语句。主要包括什么是生成器,如何定义一个生成器,如何调用生成器包含的元素。迭代器也是一样的,最后介绍yield语句,以及它和生成器有什么...

[高大上的DL] Activation function (激活函数)的初步认识

今天简单认识一下什么激活函数以及都有那些激活函数。说到激活函数这里有几个比较容易混淆的概念,比如Pooling池化和Sampling采样,loss function损失函数和optimizer优化器,还有Initializer...

[高大上的DL] Deep Learning中常用loss function损失函数的小结

在前面我们分享的如何来训练CNN中,提到了BP算法,还记得BP算法是怎么更新参数w,b的吗?当我们给网络一个输入,乘以w的初值,然后经过激活函数得到一个输出。然后根据输出值和label相减,得...

[无聊的软件安装] 从零搭建深度学习环境简明教程

前方图片已沦陷,建议后台回复 环境 获取word版,下载到电脑上方便查看。 主要包括以下内容: 1. 安装Ubuntu 16.04 系统 2.安装Ubuntu系统必要软件 3. 安装cuda和cudnn 4. 安装TensorFlow,K...

[高大上的DL]经典网络模型总结之GoogLeNet篇

勘误:开始之前说一下,昨天介绍的环境搭建的那篇,里面我忘记写cudnn的安装说明了,只贴了在哪下载,我在word版里面已经更新了,欢迎需要的童鞋下载查看。还有一个是,里面的sudo和后面的命...

2017/05/14 14:07
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[无聊的软件安装]VMware Workstation和Xshell安装与使用

公众号后台回复 VMware 可以获得word版 虽然说这个挺简单的,但是刚开始接触,还是会走弯路,遇到问题还是不知道怎么解决,所以我就把整个流程整理了一下,供大家参考。 如果你是刚开始学习U...

2017/05/15 19:44
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