动态模板(Dynamic templates)可以在创建mapping时，先定义好规则，当新字段满足某条规则时，就会按照该规则的预先配置来创建字段。
前些年在使用 Elasticsearch 的时候，看到过 动态模板(Dynamic templates) 相关的知识点，但并没有想到如何在实际业务中应用，最近又看到这个知识点， 结合前些年被广泛提及的"低代码平台"，突然意识到如果有一个很简单的增删改查需求，前端通过推拽的方式组成页面，后端如果使用 Elasticsearch 进行数据存储，直接将前端传递过来的 JSON 数据进行存储，至此需求就可以完成。 但是存在的问题是数据类型需要调整，便于后续的查询和统计，那么 动态模板(Dynamic templates) 就可以解决这个问题，在创建索引的时候，约定好数据类型，后续根据约定生成不同的数据类型。
如下定义了一个较为通用的 dynamic_templates 配置，其中约定了 integer long date boolean scaled_float 等数据类型(string_to_*)，并且针对 string 类型的数据，修改了默认的分词器规则为 IK 中文分词器。
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"date_detection": false 的配置，关闭了日期格式的自动检测，避免识别错误， 形如 "createDate": "2000-01-01" 的格式，会不能按照如下的格式进行识别。
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string_to_default_ik_string 部分，写在最后部分说明在当前的配置中优先级最低，并且修改了剩余的 字符串 类型的分词方式(IK)。
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object_list_to_nested 部分，如果是以 List 结尾的话，约定 "type": "nested" ，避免数据被平铺。
PUT http://localhost:9200/${indexName} { "mappings": { "date_detection": false, "dynamic_templates": [ { "string_to_integer": { "match_mapping_type": "string", "match": "*Int", "mapping": { "type": "integer" } } }, { "string_as_num": { "match_mapping_type": "string", "match": "*Num", "mapping": { "type": "integer" } } }, { "string_to_long": { "match_mapping_type": "string", "match": "*Long", "mapping": { "type": "long" } } }, { "string_to_date": { "match_mapping_type": "string", "match": "*Date", "mapping": { "type": "keyword", "fields": { "date": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis" } } } } }, { "string_to_time": { "match_mapping_type": "string", "match": "*Time", "mapping": { "type": "keyword", "fields": { "date": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis" } } } } }, { "string_to_bool": { "match_mapping_type": "string", "match": "*Bool", "mapping": { "type": "boolean" } } }, { "string_to_point_scaled_float": { "match_mapping_type": "string", "match": "*Point", "mapping": { "type": "scaled_float", "scaling_factor": 100 } } }, { "string_to_price_scaled_float": { "match_mapping_type": "string", "match": "*Price", "mapping": { "type": "scaled_float", "scaling_factor": 100 } } }, { "object_list_to_nested": { "match_mapping_type": "object", "match": "*List", "mapping": { "type": "nested" } } }, { "string_to_default_ik_string": { "match_mapping_type": "string", "match": "*", "mapping": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_max_word", "fields": { "keyword": { "type": "keyword" } } } } } ] } }
