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机器学习算法中的准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

摘要:   数据挖掘、机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)简介。 引言:   在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后,需要对模型的效...

2019/02/14 23:19
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先验概率,后验概率,似然概率,条件概率,贝叶斯,最大似然

先验概率,后验概率,似然概率,条件概率,贝叶斯,最大似然 总是搞混,这里总结一下常规的叫法: 先验概率: 事件发生前的预判概率。可以是基于历史数据的统计,可以由背景常识得出,也可以...

2017/08/24 00:13
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机器学习 F1-Score, recall, precision

在机器学习,模式识别中,我们做分类的时候,会用到一些指标来评判算法的优劣,最常用的就是识别率,简单来说,就是 Acc=Npre/Ntotal 这里的 Npre表示预测对的样本数,Ntotal表示测试集总的样...

2017/08/16 07:55
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机器学习、Python和数学学习资料汇总

时间 2017-06-12 08:00:00 InfoQ 原文 http://www.infoq.com/cn/news/2017/06/Machine-Python-math-aggregation 主题 Python 数据挖掘 数学 机器学习保罗万象,在学习这门技术时,最好可以有...

2017/06/13 09:34
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[DNN] 尝试理解深度神经网络的Large-batch魔咒

[DNN] 尝试理解深度神经网络的Large-batch魔咒 张泰源 1 天前 最近贵司的“一小时训练ImageNet”论文在国内外各种刷屏(https://research.fb.com/publications/imagenet1kin1h/),看了一下,确...

2017/06/13 09:33
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Uber基于RNN的极端事件预测,解决交通问题

时间 2017-06-12 12:00:15 亿欧网 原文 http://www.iyiou.com/p/47628 主题 Uber 神经网络 在纽约,每年超过1亿7000万条的出租车行驶数据揭示了这个城市人口活动的脉搏。 面对复杂的交通情况...

2017/06/13 09:32
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一文读懂监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习这四种深度学习方式

时间 2017-06-12 10:54:56 公众账号 原文 http://mp.weixin.qq.com/s/7CZcZgx-TYoqky86ByiP9w 主题 无监督学习 深度学习 一般说来,训练深度学习网络的方式主要有四种:监督、无监督、半监督...

2017/06/13 09:31
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让机器耳濡目染:MIT提出跨模态机器学习模型

时间 2017-06-11 17:28:22 机器之心 原文 https://www.jiqizhixin.com/articles/015f1f8e-5dca-486a-961c-b4b4b76647df 主题 数据挖掘 不变性表示(invariant representation)是视觉、听觉和...

2017/06/13 09:31
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最简单易懂的感知机教程:从理论到实践(附代码)

时间 2017-06-12 16:30:00 雷锋网 原文 https://www.leiphone.com/news/201706/FEz9czQa8TMPGyqr.html 主题 技术 雷锋网按:本文作者 甄冉冉 ,原文载于作者 个人博客 ,雷锋网已获授权。 什...

2017/06/13 09:30
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Python机器学习笔记(一):64位win7安装Python+numpy+matplotlib

买了一本电子书,《机器学习实战》by Peter Harrington。顺便开始重新学Python。之前学过一次是在11年左右,学完R之后看到Python的机器学习工具,觉得有意思就上手过一阵,不过接下来马上就投...

2016/09/02 16:28
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python 线性代数:[8]计算矩阵距离

矩阵的距离,这里是的是欧几里得距离,其他距离表示方法我们以后再谈,今天进说一下如何计算两个形状相同矩阵之间的距离。 创建一个矩阵a和b 先计算得到他俩的距离矩阵c 距离矩阵的平方,得到...

2016/08/10 09:29
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【Python】Numpy扩充数组函数之repeat和tile用法

【Python】Numpy扩充数组函数之repeat和tile用法,有需要的朋友可以参考下。 用repeat和tile扩充数组元素,例如 >>> import numpy as np >>> np.arange(10) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, ...

2016/08/10 09:19
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【python】tile函数简单介绍

【python】tile函数简单介绍 格式:tile(A,reps) * A:array_like * 输入的array * reps:array_like * A沿各个维度重复的次数 举例:A=[1,2] 1. tile(A,2) 结果:[1,2,1,2] 2. tile(A,(2,...

2016/08/10 09:16
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Python-Numpy的tile函数用法

1.函数的定义与说明   函数格式tile(A,reps)   A和reps都是array_like   A的类型众多,几乎所有类型都可以:array, list, tuple, dict, matrix以及基本数据类型int, string, float以及...

2016/08/10 09:15
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numpy函数:[1]shape用法

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵。这么说你可能不...

2016/08/10 08:53
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最流行的4个机器学习数据集

机器学习算法需要作用于数据,而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适,而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据,会分析数据很重要。本文作为学习研究数据系列博文...

2016/07/16 23:20
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机器学习相关数据库(转)

机器学习相关数据库(转) KDD杯的中心,所有的数据,任务和结果。 UCI机器学习和知识发现研究中使用的大型数据集KDD数据库存储库。 UCI机器学习数据库。 AWS(亚马逊网络服务)公共数据集,...

2016/07/16 23:19
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机器学习日报

机器学习日报 http://ml.memect.com/archive/2015-02-11/long.html#3799166712826389 机器学习日报搜索 http://ml.memect.com/search/?q=tag:深度学习%20AND%20(综述%20OR%20Survey...

2015/03/23 21:55
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机器学习日报 【干货】

http://ml.memect.com/

2015/03/19 00:42
113
一文读懂机器学习,大数据/自然语言处理/算法全有了……

作者:计算机的潜意识 在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇...

2015/03/14 15:28
4K

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