梯度消失、梯度爆炸及其解决方法

前言 本文主要深入介绍深度学习中的梯度消失和梯度爆炸的问题以及解决方案。本文分为三部分,第一部分主要直观的介绍深度学习中为什么使用梯度更新,第二部分主要介绍深度学习中梯度消失及爆...

u011734144
2018/05/02
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【译】RNN的正交初始化insight

引言 rnn网络在使用过程中最受影响的问题就是其梯度消失和梯度爆炸,同时现在又很多方法来应对这两个缺陷,比如通过梯度裁剪来解决梯度爆炸问题,以及使用更复杂的单元结构像GRU和LSTM来缓解...

柳枫
2017/09/03
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循环神经网络

RNN是什么 循环神经网络即recurrent neural network,它的提出主要是为了处理序列数据,序列数据是什么?就是前面的输入和后面的输入是有关联的,比如一句话,前后的词都是有关系的,“我肚子...

sea-boat
2017/07/28
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【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络(上)

第 10 章介绍了人工神经网络,并训练了我们的第一个深度神经网络。 但它是一个非常浅的 DNN,只有两个隐藏层。 如果你需要解决非常复杂的问题,例如检测高分辨率图像中的数百种类型的对象,该...

技术小能手
2018/06/25
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梯度消失/爆炸

1. 梯度问题 由上图我们可以发现,第一层的学习速率和第四层的学习速率差了两个数量级,也就是第一层比第四层慢了100倍。现在我们有一项重要的观察结果:至少在某些深度神经网络中,在我们在...

阿阿阿阿毛
2017/07/11
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