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Hadoop日志存放路径详解

aibati2008
 aibati2008
发布于 2016/07/17 17:05
字数 1362
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  Hadoop的日志有很多种,很多初学者往往遇到错而不知道怎么办,其实这时候就应该去看看日志里面的输出,这样往往可以定位到错误。Hadoop的日志大致可以分为两类:(1)、Hadoop系统服务输出的日志;(2)、Mapreduce程序输出来的日志。这两类的日志存放的路径是不一样的。本文基于Hadoop 2.x版本进行说明的,其中有些地方在Hadoop 1.x中是没有的,请周知。
  

一、Hadoop系统服务输出的日志

  诸如NameNode、DataNode、ResourceManage等系统自带的服务输出来的日志默认是存放在${HADOOP_HOME}/logs目录下。比如resourcemanager的输出日志为yarn-${USER}-resourcemanager-${hostname}.log,其中${USER}s是指启动resourcemanager进程的用户,${hostname}是resourcemanager进程所在机器的hostname;当日志到达一定的大小(可以在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/log4j.properties文件中配置)将会被切割出一个新的文件,切割出来的日志文件名类似yarn-${USER}-resourcemanager-${hostname}.log.数字的,后面的数字越大,代表日志越旧。在默认情况下,只保存前20个日志文件,比如下面:

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 124M Mar 14 17:01 yarn-wyp-resourcemanager-master.log

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Mar  9 10:02 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.1

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb  4 09:05 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.10

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb  1 17:04 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.11

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 30 01:04 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.12

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 26 04:01 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.13

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 22 16:12 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.14

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 20 17:14 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.15

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 18 19:01 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.16

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 15 15:21 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.17

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 15 15:00 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.18

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 15 14:40 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.19

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Mar  5 21:00 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.2

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Jan 15 14:20 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.20

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 23 00:00 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.3

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 20 08:05 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.4

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 17 17:04 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.5

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 15 01:05 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.6

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb 12 09:00 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.7

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb  9 17:08 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.8

-rw-r--r-- 1 wyp wyp 257M Feb  7 01:10 yarn-wyp-resourcemanager-master.log.9

上面这些都是可以配置的,比如resourcemanager(在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/log4j.properties):

log4j.logger.org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.RMAppManager

          $ApplicationSummary=${yarn.server.resourcemanager.appsummary.logger}

log4j.additivity.org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager

                                    .RMAppManager$ApplicationSummary=false

log4j.appender.RMSUMMARY=org.apache.log4j.RollingFileAppender

log4j.appender.RMSUMMARY.File=${hadoop.log.dir}/

                        ${yarn.server.resourcemanager.appsummary.log.file}

log4j.appender.RMSUMMARY.MaxFileSize=256MB(多大切割日志)

log4j.appender.RMSUMMARY.MaxBackupIndex=20(说明保存最近20个日志文件)

log4j.appender.RMSUMMARY.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.RMSUMMARY.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %p %c{2}: %m%n

resourcemanager日志存放路径也是可以配置的(在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/yarn-env.sh):

# default log directory & file

if [ "$YARN_LOG_DIR" = "" ]; then

  YARN_LOG_DIR="$HADOOP_YARN_HOME/logs"

fi

只需要修改YARN_LOG_DIR的值,这时候,yarn相关的日志记录都将存放在你配置的目录下。
  

二、Mapreduce程序相关的日志

  Mapreduce程序的日志可以分为历史作业日志和Container日志。
  (1)、历史作业的记录里面包含了一个作业用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息;这些信息对分析作业是很有帮助的,我们可以通过这些历史作业记录得到每天有多少个作业运行成功、有多少个作业运行失败、每个队列作业运行了多少个作业等很有用的信息。这些历史作业的信息是通过下面的信息配置的:

<property>

    <name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>

    <value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done</value>

</property>

  

<property>

    <name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>

    <value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}

                         /history/done_intermediate</value>

</property>

  

<property>

    <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name>

    <value>/tmp/hadoop-yarn/staging</value>

</property>

  (2)、Container日志包含ApplicationMaster日志和普通Task日志等信息。默认情况下,这些日志信息是存放在${HADOOP_HOME}/logs/userlogs目录下,我们可以通过下面的配置进行修改:

<property>

    <description>

      Where to store container logs. An application's localized log directory

      will be found in ${yarn.nodemanager.log-dirs}/application_${appid}.

      Individual containers' log directories will be below this, in

      directories  named container_{$contid}. Each container directory will

      contain the files stderr, stdin, and syslog generated by that container.

    </description>

    <name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>

    <value>${yarn.log.dir}/userlogs</value>

</property>

 

3.日志聚集相关配置参数

日志聚集是YARN提供的日志中央化管理功能,它能将运行完成的Container/任务日志上传到HDFS上,从而减轻NodeManager负载,且提供一个中央化存储和分析机制。默认情况下,Container/任务日志存在在各个NodeManager上,如果启用日志聚集功能需要额外的配置。

(1) yarn.log-aggregation-enable

参数解释:是否启用日志聚集功能。

默认值:false

(2) yarn.log-aggregation.retain-seconds

参数解释:在HDFS上聚集的日志最多保存多长时间。

默认值:-1

(3) yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds

参数解释:多长时间检查一次日志,并将满足条件的删除,如果是0或者负数,则为上一个值的1/10。

默认值:-1

(4) yarn.nodemanager.remote-app-log-dir

参数解释:当应用程序运行结束后,日志被转移到的HDFS目录(启用日志聚集功能时有效)。

默认值:/tmp/logs

(5) yarn.log-aggregation.retain-seconds

参数解释:远程日志目录子目录名称(启用日志聚集功能时有效)。

默认值:日志将被转移到目录${yarn.nodemanager.remote-app-log-dir}/${user}/${thisParam}下

 如果hdfs日志路径使用默认值,则可以在/tmp/logs目录下找到所有用户的application运行日志。

 

熟悉Hadoop相关日志的存放地方不仅对运维Hadoop和观察Mapreduce的运行都是很有帮助的。

参考链接:

http://www.iteblog.com/archives/896

http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-yarn-configurations-log-aggregation/

http://stackoverflow.com/questions/32713587/how-to-keep-yarns-log-files

© 著作权归作者所有

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