文档章节

欧几里得距离、曼哈顿距离和切比雪夫距离

 阿豪boy
发布于 2017/08/31 15:45
字数 147
阅读 16
收藏 0
点赞 0
评论 0

1.      欧几里得距离、曼哈顿距离和切比雪夫距离

1.1      欧几里得距离:两个点之间的距离,也即通常情况下,我们所计算的距离,n维空间中的欧式距离的计算公式为:

1.2      曼哈顿距离:两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和,在2维空间中的计算公式为:

1.3      切比雪夫距离:各坐标数值差的最大值,在2维空间中的计算公式为:

© 著作权归作者所有

共有 人打赏支持
粉丝 21
博文 880
码字总数 631339
作品 0
西安
Minkowski-p范数与Frobenius弗罗贝尼乌斯范数

Minkowski-P范数 两个n维变量a(x11,x12,…,x1n)与b(x21,x22,…,x2n)间的闵可夫斯基距离(其中p是一个变参数)定义为: 当p=1时,就是曼哈顿距离 当p=2时,就是欧氏距离 当p→∞时,就是切比雪夫...

qq_39521554 ⋅ 04/20 ⋅ 0

机器学习——几种距离度量方法比较

欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最容易直观理解的距离度量方法,我们小学、初中和高中接触到的两个点在空间中的距离一般都是指欧氏距离。 二维平面上点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距...

牧师-Panda ⋅ 2016/11/14 ⋅ 0

机器学习中的相似性度量

本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目录: 1. 欧氏距离 2. 曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5. 标准化欧氏距离 6. 马氏距离 7. 夹角余弦 8. 汉明距离 9. 杰卡...

moki_oschina ⋅ 2016/04/04 ⋅ 0

漫谈:机器学习中距离和相似性度量方法

作者:daniel-D 在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如 K 最近邻(KNN...

Airship ⋅ 2015/03/09 ⋅ 0

漫谈:机器学习中距离和相似性度量方法

在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如 K 最近邻(KNN)和 K 均值(K...

daniel-D ⋅ 2013/08/07 ⋅ 0

几种常见距离算法小结

在数据挖掘的过程中,只用用到了相似性(如物品之间的相似性、人之间的聚类等),就会涉及到距离的运用。怎样选择合适的距离,对最终数据挖掘的准确性非常关键。因此,这里总结了比较常用几种...

开源中国首席撸码官 ⋅ 2016/12/05 ⋅ 0

[BZOJ3170][Tjoi2013]松鼠聚会(平面几何)

传送门 首先我们发现,在这题中上下左右斜八个方向的距离被定义为相等的,那么大概就是这样: 那么两点之间的距离实际上是一个切比雪夫距离。 切比雪夫距离表示如下: 因为坐标的范围敲大,所...

cabi_zgx ⋅ 04/27 ⋅ 0

聚类算法中的距离度量有哪些

二话不说,来一段网上的总结,想要了解详细的请猛点链接 1.欧式距离 2.曼哈顿距离 3.切比雪夫距离 4.幂距离 5.余弦相似度 6.皮尔逊相似度 7.修正的余弦相似度 8.Jaccard相似度 9.汉明距离 10...

李理 ⋅ 2017/10/22 ⋅ 0

统计学习方法之K近邻法

1.k近邻法(k-nearest neighbor,k-NN) k近邻算法是一个基本分类和回归方法,k-NN的输入时实例的特征向量,对应于特征空间的点,输出是实力的类别,可以取多类。k-NN不具有显式的学习过程,...

JasonhavenD ⋅ 2017/12/08 ⋅ 0

曼哈顿距离算法

首先介绍一下曼哈顿,曼哈顿是一个极为繁华的街区,高楼林立,街道纵横,从A地点到达B地点没有直线路径,必须绕道,而且至少要经C地点,走AC和 CB才能到达,由于街道很规则,ACB就像一个直角...

付翔 ⋅ 2014/10/09 ⋅ 0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

服务网关过滤器

过滤器作用 我们的微服务应用提供的接口就可以通过统一的API网关入口被客户端访问到了。但是,每个客户端用户请求微服务应用提供的接口时,它们的访问权限往往都需要有一定的限制,系统并不会...

明理萝 ⋅ 19分钟前 ⋅ 1

【2018.06.21学习笔记】【linux高级知识 14.1-14.3】

14.1 NFS介绍 NFS服务全称是NetWork File System:网络文件系统,最早有sun公司开发的,4.0版本由Netapp公司开发,是基于RPC远程过程调用(Remote Procedure Call)协议的服务。 14.2 NFS服务...

lgsxp ⋅ 28分钟前 ⋅ 0

Day18 vim编辑模式、命令模式与练习

编辑模式 命令模式 :nohl 不高亮显示 :x与:wq类似,如果在更改文件之后操作,两者效果一样;如果打开文件,没有任何操作; :wq会更改mtime,但是:x不会。 练习题 扩展 vim的特殊用法 ht...

杉下 ⋅ 31分钟前 ⋅ 0

Enum、EnumMap、EnumSet

1、Enum 不带参数 public enum Car { AUDI { @Override public int getPrice() { return 25000; } }, MERCEDES { ......

职业搬砖20年 ⋅ 32分钟前 ⋅ 0

Java中的锁使用与实现

1.Lock接口 锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式,一般来说,一个锁能够防止多个线程同时访问共享资源。 在Lock出现之前,java程序是靠synchronized关键字实现锁功能的,而Java SE5之后,...

ZH-JSON ⋅ 33分钟前 ⋅ 0

线程组和 ThreadLocal

前言 在上面文章中,我们从源码的角度上解析了一下线程池,并且从其 execute 方法开始把线程池中的相关执行流程过了一遍。那么接下来,我们来看一个新的关于线程的知识点:线程组。 线程组 ...

猴亮屏 ⋅ 34分钟前 ⋅ 0

相对路径和绝对路径

基本概念   文件路径就是文件在电脑中的位置,表示文件路径的方式有两种,相对路径和绝对路径。在网页设计中通过路径可以表示链接,插入图像、Flash、CSS文件的位置。   物理路径:物理路...

临江仙卜算子 ⋅ 38分钟前 ⋅ 0

消息队列属性及常见消息队列介绍

什么是消息队列? 消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器,用于接收消息并以文件的方式存储,一个队列的消息可以同时被多个消息消费者消费。分布式消息服务DMS则是分布式的队列系统,消...

中间件小哥 ⋅ 41分钟前 ⋅ 0

java程序员使用web3j进行以太坊开发详解

如何使用web3j为Java应用或Android App增加以太坊区块链支持,教程内容即涉及以太坊中的核心概念,例如账户管理包括账户的创建、钱包创建、交易转账,交易与状态、智能合约开发与交互、过滤器...

笔阁 ⋅ 41分钟前 ⋅ 0

vim编辑模式、vim命令模式

vim编辑模式 使用vim filename 进入的界面是一般模式,在这个模式下虽然我们能够查看,复制,剪切,粘贴,但是不能编辑新的内容,如何能直接写入东西呢?这就需要进入编辑模式了,从一般模式...

李超小牛子 ⋅ 44分钟前 ⋅ 0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

返回顶部
顶部