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丰元创投李强:看100个项目99个说是人工智能

ZZK23
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发布于 2017/04/24 11:58
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丰元创投李强:看100个项目99个说是人工智能

 

【网易智能讯 4月21日消息】由中国人工智能学会和亿欧主办的新科技划时代峰会在深圳举办,丰元创投创始合伙人李强进行了现场演讲。

他认为,人工智能需要真正的落地需要的是数据,算法是可以用人才来积累的,但数据才是巨大的金矿,未来的竞争真正来自对于数据的挖掘。

作为投资专家,李强表示,现在我们看100个项目有99个是和人工智能相关的,还有很多待开发的空地,摇身一变说要马上变成机器人产业园,这都是不理性的,我们要发掘人工智能真正的价值,而不是一哄而散炒概念。(定西)

以下是李强现场演讲实录:

人工智能给中国又有了一个弯道超车的机会,今天把硅谷的一些案例介绍一下,由此会发现一个事情,就是中国做得更好。

我们基金的主要合伙人都是人工智能方面的专家,第一位是大家都认识的,吴君博士,他是google中日韩的发明人,自然语言的翻译做得最好的,最后是靠人做起来的。

下一位是朱博士,2000年加入google之后,因为他是第一个华人,他发明了互联网图片搜索,之前互联网是没有图片搜索的,在凤凰卫视上可以看到,因为他是第一个华人,所以一帮老美看了《卧虎藏龙》,觉得章子怡很漂亮,要找章子怡,所以那时候就有了图片搜索。

还有一位是斯坦福当年的研究者,利用人工智能,利用大数据在癌症方面做了很多研究,今天她也在场。

基金投的项目大部分跟人工智能有关,因为人工智能的根本要素有几大点:第一是数据,第二是算法,第三是硬件。大量的分布式计算的算法上有极限,所以这三个要素造就了人工智能真正的可以实现。

AlphaGo的事情,本身不是人的智力水平是平的增长,而机器人是曲折的,在某一个时间点必然会超过,这是一个很自然的事情。这不仅仅是一个游戏,google做完这个事情之后有实际的应用,它的数据中心靠着这个算法每年省电15%,这是一个巨大的节省。Google很大的费用就在这方面,节省15%的电。

人工智能最根本的问题是没有数据,做不了真正的人工智能,根本的问题是要解决数据怎么处理的问题。现在斯坦福有各方面的研究,其中一个是不仅仅实现图象的识别,而且一开始在同一个图象上可以识别多个元素,最后做到了通过一个图片的识别,最新的结果,是可以通过一张图片可以造一个句子,讲一个故事。

这里是苹果的总部,这个建筑在美国要花八九年的时间,但是我们只用了三年的时间,用所有能够找到了最新的技术,其中一个是通过无人机采集数据,连续的采集,对充分的管理就产生了巨大的推动作用。如果没有很好的调度的话,连停车都不知道怎么停,现在直接通过图象,而且还可以调度卡车,而且还可以看用料,车里下载的料是不是实际的,监测用料,监测工程的进度。

通过手机在网上买东西,你喜欢的东西可能要上千块钱,但是通过一个APP可以推荐类似的桌椅。

还有看起来比较简单的东西,用不同的办法做还可以取得很大的商业效果。比如说我们投的一个项目,做了三年之后,很艰苦,他用人工智能的办法,用人脸识别做得非常精确,包括识别的年龄,性格等等,高价被亚马逊收购,收购之后这个团队的图象识别又在亚马逊的一个核心的产品上。团队的另外一部分人就去参加亚马逊的研发,所以对人工智能不仅是积累了产品,而且建造了很好的团队,这个团队也为投资人取得了很大的回报。

其他方面的应用,其中一方面是在基因方面取得了特别大的进展。这位就在基因创业方面做得非常好。

人工智能的机会在哪儿?现在炒得很热,各种公司也多很,在硅谷看了100个项目,99个都说自己是人工智能,有没有真正把人工智能做起来的?并不简单的是一个理念,一个算法。我们觉得人工智能如果做得最好,最根本的条件是要把数据采集起来,今后的十年二十年,谁有了数据,谁才是真正的国王。算法总是可以找到一些博士、硕士来算一算的,数据采集是最根本的问题。所以我们投的项目是是不是可以真正的采集到数据,能不能为之提供服务。所以我们投资的项目里面,2015年就开始做,后来看所有的项目都和人工智能有关,根本的因素是他们把采集数据,分析数据作为自己企业的扩展商业。

我们头的一个公司,刚开始做的是手机的安卓,华为现在就是用这个。后面又开始到物联网,物联网的数据量更大,靠以前传统的方法已经越来越不能做了,就靠人工智能来解决,如果有变化是通过机器学习的办法,比如说前段时间互联网down掉了一半,就是因为好多计算机上的摄像镜头被别人攻克了,于是就产生了很大的问题。因为摄象头本身就是很简单的,但是计算机里面改一改,就造成了非常不安全。

但是如果通过人工智能的办法来分析这些漏洞,就会发现很多计算机或者是医院,互联网的安全流动就可以发现出来。

为什么人工智能对亚洲人或者是中国人又有弯道超车的机会?

以前移动互联网的时候是很好的机会,因为中国很多地方没有蓝牙,没有电话线。第二个是等车的时间比较多。移动互联网本身产生了大量的数据,人工智能真正的门槛是数据,所以我们产出大量的移动互联网的数据,这本身对人工智能是很有帮助的。

癌症方面,基因筛查等等,人工智能用得很广,但是这方面最难的问题,特别是欧美方面数据量的采集,因为人们有什么病都是很保密的,任何一个医生想用这个东西都很难拿到这个数据。而在中国,首先是病人很多,第二个大家为了治病很愿意分享数据,所以这个又给了我们一个弯道超车的机会。去年癌症新发病例就是500万左右,本身这个数据量,研究癌症的预防就有很大的帮助。

癌症的监测方面还有另外一个方面是基因测序,以前是测一个人的基因,现在可以降到一两千美金,在不久的将来可以到500到600美金,这个东西本身又会产生大量的数据。中国的人口量大,可以产生很多数据,这样对癌症的筛查、预防就有很大的好处。

是我们投资的一个公司,就是做早期的癌症筛查。

人工智能最关键的是数据,第二是人才。

因为大量的数据产生,对算法的要求很高,这个方面靠一两个人不一定解决得了,所以需要有大量的人工智能方面的人才。我们基金为了参与这方面的投资和竞争,经常在斯坦福大学介绍一些人工智能方面最新的发展,这样可以吸引更多的人才,这是我们基金的合伙人在斯坦福大学讲学。

为了跟创业者有更多的互动还做了一个智能研究院,办公室就在斯坦福的门口,有各种各样的互动。人工智能跟各大公司协作得非常的紧密,我们和各大公司都有一些合伙人,包括国内也有。

谢谢大家。

本文转载自:http://tech.163.com/17/0421/15/CII9V78P00098GJ5.html

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