你知道MATLAB ,但你知道 NMATH吗?

NMath是一个.NET的数学库,包含了NET平台上的面向对象数字计算的基础类。 产品特点如下: 单精度和双精度复数类 为以下四种数据类型提供全功能的向量和矩阵类:单精度浮点数,双精度浮点数,...

愤怒的小吉
2014/10/24
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理解机器学习中的 L2 正则化

在机器学习建模过程中,正则化是控制模型复杂度,对抗过拟合,追求更优预测效果的重要手段。本文从多个角度对 L2 正则化进行讲解,内容涵盖线性回归、岭回归、贝叶斯、主成分分析、奇异值分解...

张觉非
2017/12/31
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机器学习 | 线性方法降维(理论篇)

科幻名著《三体》里有句犀利的台词——降低维度用于攻击。不过,这个“降维”绝对不只是科幻界的专用名词。 在机器学习中,降维同样重要。很多人把降维(Dismensionality reduction),特征选...

imu_zhangpeng
2018/06/30
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深度学习学习笔记(一)

这篇笔记,主要记录花书第二章关于线性代数知识的回顾。希望把常用的概念和公式都记录下来,同时标记编号(为了方便,标记序号与书中一致),在后续公式推导过程中可以直接关联使用。 一些概...

oncast
2017/08/12
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线性代数的动态观-线性变换(五)

特征值的绝对值代表了拉伸或压缩一个特征向量的程度,即 T.x / x = t . x / x = t 。也说明了线性变换只有在特征空间处才能取得拉伸或者压缩程度的极值。目前为止都是在讨论方阵的特征值和特...

FAT_mt
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