7月9-10日，由开放原子开源基金会与 Linux 基金会联合开源中国社区共同发起的首届“GOTC 全球开源技术峰会”在上海世博中心举行，Zilliz 合伙人、系统架构师郭人通受邀出席“AI、大数据与数字经济专题论坛”，与 LF AI & Data 基金会执行董事 Ibrahim Haddad、中兴通讯 AI 研发总工韩炳涛、英特尔 OpenVINO 边缘人工智能软件首席布道师 Raymond Lo 等同场共论开源的道与术。
AI 时代产生了大量非结构化数据，以非结构化数据为数据基础、AI 为计算手段的全新数据系统成为产业刚需，由 Zilliz 研发的开源向量数据库 Milvus 即是为了解决这一底层需求而生。
谈及向量数据库这一新兴交叉领域的工作，郭人通总结了 Milvus 团队感触最深的五大挑战：
一，要支撑系统的快速演进。对于新兴领域的系统软件，迭代速度决定生命力，因此需要一个足够开放、解耦的架构来避免快速演进过程中的复杂度失控。
二，确保不同部署环境下的系统表现。这由数据科学流程决定，关注验证速度和迭代速度的数据科学家和算法工程师主要通过笔记本或工作站使用系统，验证完毕就会在私有集群和云上进行部署。
三，硬件成本把控。向量数据和 AI 模型的内部都有大量的矩阵和向量运算，因此系统的弹性机制和资源调度机制对于成本影响很大。
四，多样化的负载特征。不同负载对于系统不同模块的压力区别非常大，为了有效适应不同负载，系统需要有组件级的弹性能力。
Github @Milvus-io|CSDN @Zilliz Planet|Bilibili @Zilliz-Planet
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