5 月 22 日至 5 月 23 日，为期两天的第 20 届中国计算机系统研讨会（ ChinaSys 研讨会）在杭州举办。在 23 日上午的报告分享环节，Zilliz 合伙人及系统架构师郭人通在现场从数据系统、工业界的进展以及关键挑战三个方向，做了面向人工智能的数据框架在基础软件层面发展的精彩分享。
据了解，ChinaSys 组织由清华大学、复旦大学、北京大学、华中科技大学、中国科学技术大学五所高校的老师以及来自微软亚洲研究院、中科院计算所的研究人员发起成立，旨在促进中国在系统相关领域的研究和实践，提升中国计算机系统研究的整体水平，以期“在国际系统领域发出中国的好声音”。
本届大会以“交流和探讨本领域的最新研究成果”为主题，吸引了来自清华大学、上海交大和中科院计算所等学术界的系统研究者，以及百度、阿里巴巴等研发人员，大家就云计算、数据中心管理、分布式系统等热门领域展开讨论和交流。
郭人通在会议中提到，经过几十年的发展，数据库的整体系统软件体系已经趋近成熟，面向人工智能模型的框架与系统也累积了例如 Tensorflow、pytorch、kubeflow 等优质项目。从水平上看，数据类型越来越丰富，但随之而来的数据多样化，也使得底层系统造价成本升高。
为了解决非结构化信息（图片、视频、文本语意、声音、化学分子式等）处理的问题，Zilliz 构建了 Milvus 向量相似度搜索引擎，目前其也是 LF AI & Data 基金会的孵化阶段项目。通过 Milvus 向量相似度搜索引擎，用户能够高效管理大量非结构化数据集，极大简化了大规模部署 AI 和 MLOps 的过程。
从 19 年开源至今，Milvus 已经在今年 3 月份发布了 1.0 版本，目前也正在探索 2.0 云原生的版本。作为一项开源技术，Milvus 被广泛应用于人工智能前沿领域，其试验性能大幅超越同类向量检索系统。近日，介绍开源向量数据库系统 Milvus 的技术论文也被数据库顶级会议 SIGMOD'21 录用。
欢迎点击【阅读原文】，观看 ChinaSys 研讨会完整视频回放。
Github @Milvus-io|CSDN @Zilliz Planet|Bilibili @Zilliz-Planet
Zilliz 以重新定义数据科学为愿景，致力于打造一家全球领先的开源技术创新公司，并通过开源和云原生解决方案为企业解锁非结构化数据的隐藏价值。
Zilliz 构建了 Milvus 向量相似度搜索引擎，以加快下一代数据平台的发展。Milvus 目前是 LF AI & Data 基金会的孵化阶段项目，能够管理大量非结构化数据集。我们的技术在新药发现、计算机视觉、推荐引擎、聊天机器人等方面具有广泛的应用。
文章转载自Zilliz。点击这里阅读原文了解更多。
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