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Mysql 基本命令

Kxvz
 Kxvz
发布于 2015/05/20 17:22
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  启动:net start mySql;

  进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;

  列出数据库:show databases;

  选择数据库:use databaseName;

  列出表格:show tables;

  显示表格列的属性:show columns from tableName;

  建立数据库:source fileName.txt;

  匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;

  增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;

  增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;

  多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;

  增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";

  每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;

  查询时间:select now();

  查询当前用户:select user();

  查询数据库版本:select version();

  查询当前使用的数据库:select database();

  

  1、删除student_course数据库中的students数据表:

  rm -f student_course/students.*

  

  2、备份数据库:(将数据库test备份)

  mysqldump -u root -p test>c:\test.txt

  备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)

  mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt

  将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)

  mysql -u root -p test

  

  3、创建临时表:(建立临时表zengchao)

  create temporary table zengchao(name varchar(10));

  

  4、创建表是先判断表是否存在

  create table if not exists students(……);

  

  5、从已经有的表中复制表的结构

  create table table2 select * from table1 where 1<>1;

  

  6、复制表

  create table table2 select * from table1;

  

  7、对表重新命名

  alter table table1 rename as table2;

  

  8、修改列的类型

  alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned

  alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned

  

  9、创建索引

  alter table table1 add index ind_id (id);

  create index ind_id on table1 (id);

  create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引

  

  10、删除索引

  drop index idx_id on table1;

  alter table table1 drop index ind_id;

  

  11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)

  select concat(id,':',name,'=') from students;

  

  12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>

  select * from students order by id limit 9,10;

  

  13、MySQL不支持的功能

  事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器

  

  

  14、MySQL会使用索引的操作符号

  <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like

  

  15、使用索引的缺点

  1)减慢增删改数据的速度;

  2)占用磁盘空间;

  3)增加查询优化器的负担;

  当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;

  

  16、分析索引效率

  方法:在一般的SQL语句前加上explain;

  分析结果的含义:

  1)table:表名;

  2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;

  3)possible_keys:查询可以利用的索引名;

  4)key:实际使用的索引;

  5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);

  6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);

  7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;

  8)extra:MySQL的建议;

  

  17、使用较短的定长列

  1)尽可能使用较短的数据类型;

  2)尽可能使用定长数据类型;

  a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;

  b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;

  c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;

  d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;

  

  18、使用not null和enum

  尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;

  如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;

  

  19、使用optimize table

  对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;

  

  20、使用procedure analyse()

  可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:

  select * from students procedure analyse();

  select * from students procedure analyse(16,256);

  第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;

  

  21、使用查询缓存

  1)查询缓存的工作方式:

  第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。

  2)配置缓存参数:

  变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与 select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询; query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。

  

  22、调整硬件

  1)在机器上装更多的内存;

  2)增加更快的硬盘以减少I/O等待时间;

  寻道时间是决定性能的主要因素,逐字地移动磁头是最慢的,一旦磁头定位,从磁道读则很快;

  3)在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动;

  如果可能,应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上,这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的,因为它们将争用相同的物理资源(磁头)。


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