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机器学习

oxiaohaio
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发布于 2016/08/20 16:52
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  Apache Mahout:Hadoop的机器学习库;

  brain:JavaScript中的神经网络;

  Cloudera Oryx:实时大规模机器学习;

  Concurrent Pattern:Cascading的机器学习库;

  convnetjs:Javascript中的机器学习,在浏览器中训练卷积神经网络(或普通网络);

  Decider:Ruby中灵活、可扩展的机器学习;

  ENCOG:支持多种先进算法的机器学习框架,同时支持类的标准化和处理数据;

  etcML:机器学习文本分类;

  Etsy Conjecture:Scalding中可扩展的机器学习;

  Google Sibyl:Google中的大规模机器学习系统;

  GraphLab Create:Python的机器学习平台,包括ML工具包、数据工程和部署工具的广泛集合;

  H2O:Hadoop统计性的机器学习和数学运行时间;

  MLbase:用于BDAS堆栈的分布式机器学习库;

  MLPNeuralNet:针对iOS和Mac OS X的快速多层感知神经网络库;

  MonkeyLearn:使文本挖掘更为容易,从文本中提取分类数据;

  nupic:智能计算的Numenta平台,它是一个启发大脑的机器智力平台,基于皮质学习算法的精准的生物神经网络;

  PredictionIO:建于Hadoop、Mahout和Cascading上的机器学习服务器;

  SAMOA:分布式流媒体机器学习框架;

  scikit-learn:scikit-learn为Python中的机器学习;

  Spark MLlib:Spark中一些常用的机器学习(ML)功能的实现;

  Vowpal Wabbit:微软和雅虎发起的学习系统;

  WEKA:机器学习软件套件;

  BidMach:CPU和加速GPU的机器学习库。

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