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数据可视化

oxiaohaio
 oxiaohaio
发布于 2016/08/20 16:52
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  Airpal:用于PrestoDB的网页UI;

  Arbor:利用网络工作者和jQuery的图形可视化库;

  Banana:对存储在Kibana中Solr. Port的日志和时戳数据进行可视化;

  Bokeh:一个功能强大的Python交互式可视化库,它针对要展示的现代web浏览器,旨在为D3.js风格的新奇的图形提供优雅简洁的设计,同时在大规模数据或流数据集中,通过高性能交互性来表达这种能力;

  C3:基于D3可重复使用的图表库;

  CartoDB:开源或免费增值的虚拟主机,用于带有强大的前端编辑功能和API的地理空间数据库;

  chartd:只带Img标签的反应灵敏、兼容Retina的图表;

  Chart.js:开源的HTML5图表可视化效果;

  Chartist.js:另一个开源HTML5图表可视化效果;

  Crossfilter:JavaScript库,用于在浏览器中探索多元大数据集,用Dc.js和D3.js.效果很好;

  Cubism:用于时间序列可视化的JavaScript库;

  Cytoscape:用于可视化复杂网络的JavaScript库;

  DC.js:维度图表,和Crossfilter一起使用,通过D3.js呈现出来,它比较擅长连接图表/附加的元数据,从而徘徊在D3的事件附近;

  D3:操作文件的JavaScript库;

  D3.compose:从可重复使用的图表和组件构成复杂的、数据驱动的可视化;

  D3Plus:一组相当强大的可重用的图表,还有D3.js的样式;

  Echarts:百度企业场景图表;

  Envisionjs:动态HTML5可视化;

  FnordMetric:写SQL查询,返回SVG图表,而不是表;

  Freeboard:针对IOT和其他Web混搭的开源实时仪表盘构建;

  Gephi:屡获殊荣的开源平台,可视化和操纵大型图形和网络连接,有点像Photoshop,但是针对于图表,适用于Windows和Mac OS X;

  Google Charts:简单的图表API;

  Grafana:石墨仪表板前端、编辑器和图形组合器;

  Graphite:可扩展的实时图表;

  Highcharts:简单而灵活的图表API;

  IPython:为交互式计算提供丰富的架构;

  Kibana:可视化日志和时间标记数据;

  Matplotlib:Python绘图;

  Metricsgraphic.js:建立在D3之上的库,针对时间序列数据进行最优化;

  NVD3:d3.js的图表组件;

  Peity:渐进式SVG条形图,折线和饼图;

  Plot.ly:易于使用的Web服务,它允许快速创建从热图到直方图等复杂的图表,使用图表Plotly的在线电子表格上传数据进行创建和设计;

  Plotly.js:支持plotly的开源JavaScript图形库;

  Recline:简单但功能强大的库,纯粹利用JavaScript和HTML构建数据应用;

  Redash:查询和可视化数据的开源平台;

  Shiny:针对R的Web应用程序框架;

  Sigma.js:JavaScript库,专门用于图形绘制;

  Vega:一个可视化语法;

  Zeppelin:一个笔记本式的协作数据分析;

  Zing Charts:用于大数据的JavaScript图表库。

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