非法律建议。 欧盟《人工智能法案》 (EU AI Act) 是全球首部全面的人工智能立法，现已正式生效，它将影响我们开发和使用人工智能的方式——包括在开源社区中的实践。如果您是一位开源开发者，...

Gall 定律 一个有效的复杂系统通常是从一个有效的简单系统演化而来的 —— John Gall 本文将带你一步步探究 Transformer 模型中先进的位置编码技术。我们将通过迭代改进编码位置的方法，最终...

摘要 近年来，自然语言基础模型（LLM）取得了显著进展，训练数据的规模扩展以及数据质量的提升是提升模型性能的关键因素。目前英文开源语料的质量过滤已经从基础的规则方法转向了模型驱动的方...

随着 llama.cpp 对 LoRA 支持的重构，现在可以将任意 PEFT LoRA 适配器转换为 GGUF，并与 GGUF 基础模型一起加载运行。 为简化流程，我们新增了一个名为 GGUF-my-LoRA 的平台。 什么是 LoRA...

我们发布了最新的Marco-o1模型，Marco-o1不仅关注具有标准答案的学科（例如代码、数学等）领域，而且更加强调开放式问题的解决方案。我们的目标是解决：“o1这类模型能否有效的推广到难以量化...

在飞速发展的可穿戴技术领域，我们正处于一个十字路口——市场上充斥着各式时尚、功能丰富的设备，声称能够彻底改变我们对健康和健身的方式。 然而，在这些光鲜的外观和营销宣传背后，隐藏着...

大型语言模型（LLM）近年来取得了长足进步，为通用人工智能（AGI）带来了曙光。这些模型展现出强大的文本理解和生成能力，但要真正接近人类智能的复杂性和多面性，LLM必须突破纯文本的限制，...

太长不看版: 许多 LLM (如 gemma-2-9b 、 Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 等) 苦于缺乏对应小模型，而无法适用辅助生成方案。本文，我们将介绍由英特尔研究院和 Hugging Face 合作开发的 通用辅...

作为Stable Diffusion 3的改进版本，Stable Diffusion 3.5 如今已在 Hugging Face Hub 中可用，并可以直接使用 🧨 Diffusers 中的代码运行。 https://hf.co/blog/sd3 本次发布包含两套模型...

你是否难以分辨一段文本是由人类撰写的，还是 AI 生成的？识别 AI 生成内容对于提升信息可信度、解决归因错误以及抑制错误信息至关重要。 今天，Google DeepMind和 Hugging Face 共同宣布，在...

近年来，视觉语言模型（VLM）取得了显著进展，训练数据的规模扩展以及数据质量的提升是提升模型性能的关键因素。目前主要的获取数据方式为通过人工对数据进行收集和标注以及利用模型对指令进...

随着数据集的使用量急剧增加，Hugging Face 社区已经变成了众多数据集默认存放的仓库。每月，海量数据集被上传到社区，这些数据集亟需有效的查询、过滤和发现。 Dataset Monthly Creations ...

我们非常高兴地宣布与 Truffle Security 建立合作伙伴关系并在我们的平台集成 TruffleHog 强大的风险信息扫描功能。这些特性是我们持续致力于提升安全性的重要举措之一。https://hf.co/blog/...

近日，司南 OpenCompass 研究团队发布了一个 开源的 All-in-one Judge Model——CompassJudger 系列，包含 1.5B、7B、14B 和 32B 共四个量级的模型，其中 32B 版本更是具备 GPT-4o-0806 95%以...

https://dylanebert-instanttexture.hf.space/ 简介 顶点着色是一种将颜色信息直接应用于网格顶点的简便方法。这种方式常用于生成式 3D 模型的构建，例如InstantMesh。然而，大多数应用程序更...

在端侧部署 Transformer 模型需要仔细考虑性能和兼容性。Python 虽然功能强大，但对于部署来说有时并不算理想，特别是在由 C++ 主导的环境中。这篇博客将指导您如何使用 Optimum-Intel 和 Op...

作者: 李升桂，原文链接:https://franklee.xyz/blogs/2024-10-19-safetensor 很久很久以前，当我阅读大量 Hugging Face 文档时，一个非常简单的问题浮现在我的脑海中——Hugging Face 的 Sa...

本文首发于 2024 年 5 月 我们很高兴地宣布，我们正在与 Wiz 合作，目标是提高我们平台和整个 AI/ML 生态系统的安全性。 Wiz 研究人员 与 Hugging Face 就我们平台的安全性进行合作并分享了他...

⭐ 在这篇博客文章中，我们将探讨 动态推测解码 ——这是由英特尔实验室和 Hugging Face 开发的一种新方法，可以加速文本生成高达 2.7 倍，具体取决于任务。从Transformers🤗发布的版本4.4...

Llama 3.2 来了！今天，我们欢迎 Llama 系列的下一个版本加入 Hugging Face。这次，我们很高兴与 Meta 合作发布多模态和小型模型。在 Hub 上提供了十个开源模型 (5 个多模态模型和 5 个仅文本...