大型语言模型（LLM）近年来取得了长足进步，为通用人工智能（AGI）带来了曙光。这些模型展现出强大的文本理解和生成能力，但要真正接近人类智能的复杂性和多面性，LLM必须突破纯文本的限制，...

太长不看版: 许多 LLM (如 gemma-2-9b 、 Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 等) 苦于缺乏对应小模型，而无法适用辅助生成方案。本文，我们将介绍由英特尔研究院和 Hugging Face 合作开发的 通用辅...

作为Stable Diffusion 3的改进版本，Stable Diffusion 3.5 如今已在 Hugging Face Hub 中可用，并可以直接使用 🧨 Diffusers 中的代码运行。 https://hf.co/blog/sd3 本次发布包含两套模型...

你是否难以分辨一段文本是由人类撰写的，还是 AI 生成的？识别 AI 生成内容对于提升信息可信度、解决归因错误以及抑制错误信息至关重要。 今天，Google DeepMind和 Hugging Face 共同宣布，在...

近年来，视觉语言模型（VLM）取得了显著进展，训练数据的规模扩展以及数据质量的提升是提升模型性能的关键因素。目前主要的获取数据方式为通过人工对数据进行收集和标注以及利用模型对指令进...

随着数据集的使用量急剧增加，Hugging Face 社区已经变成了众多数据集默认存放的仓库。每月，海量数据集被上传到社区，这些数据集亟需有效的查询、过滤和发现。 Dataset Monthly Creations ...

我们非常高兴地宣布与 Truffle Security 建立合作伙伴关系并在我们的平台集成 TruffleHog 强大的风险信息扫描功能。这些特性是我们持续致力于提升安全性的重要举措之一。https://hf.co/blog/...

近日，司南 OpenCompass 研究团队发布了一个 开源的 All-in-one Judge Model——CompassJudger 系列，包含 1.5B、7B、14B 和 32B 共四个量级的模型，其中 32B 版本更是具备 GPT-4o-0806 95%以...

https://dylanebert-instanttexture.hf.space/ 简介 顶点着色是一种将颜色信息直接应用于网格顶点的简便方法。这种方式常用于生成式 3D 模型的构建，例如InstantMesh。然而，大多数应用程序更...

在端侧部署 Transformer 模型需要仔细考虑性能和兼容性。Python 虽然功能强大，但对于部署来说有时并不算理想，特别是在由 C++ 主导的环境中。这篇博客将指导您如何使用 Optimum-Intel 和 Op...

作者: 李升桂，原文链接:https://franklee.xyz/blogs/2024-10-19-safetensor 很久很久以前，当我阅读大量 Hugging Face 文档时，一个非常简单的问题浮现在我的脑海中——Hugging Face 的 Sa...

本文首发于 2024 年 5 月 我们很高兴地宣布，我们正在与 Wiz 合作，目标是提高我们平台和整个 AI/ML 生态系统的安全性。 Wiz 研究人员 与 Hugging Face 就我们平台的安全性进行合作并分享了他...

⭐ 在这篇博客文章中，我们将探讨 动态推测解码 ——这是由英特尔实验室和 Hugging Face 开发的一种新方法，可以加速文本生成高达 2.7 倍，具体取决于任务。从Transformers🤗发布的版本4.4...

开放视频数据集稀缺，因此减缓了开源视频 AI 的发展。为此，我们构建了 FineVideo，这是一个包含 43,000 个视频的数据集，总时长为 3,400 小时，并带有丰富的描述、叙事细节、场景分割和问答...

随着大语言模型 (LLMs) 规模和复杂性的增长，寻找减少它们的计算和能耗的方法已成为一个关键挑战。一种流行的解决方案是量化，其中参数的精度从标准的 16 位浮点 (FP16) 或 32 位浮点 (FP32)...

Llama 3.2 来了！今天，我们欢迎 Llama 系列的下一个版本加入 Hugging Face。这次，我们很高兴与 Meta 合作发布多模态和小型模型。在 Hub 上提供了十个开源模型 (5 个多模态模型和 5 个仅文本...

在过去的几个月里，团队成员们一直在努力共同推动一项重大发布。今天，我们想向大家展示成果——Gradio 5 稳定版现已发布。 有了 Gradio 5，开发者可以构建 生产级的机器学习 Web 应用，这些...

元象XVERSE发布 XVERSE-MoE-A36B，加速AI应用低成本部署，将国产开源提升至国际领先水平。 该模型总参数255B，激活参数36B，效果能大致达到超过100B大模型的「跨级」性能跃升，同时训练时间减...

Hugging Face 的开源聊天应用程序 Hugging Chat，现已推出适用于 macOS 的版本。 主要特点 Hugging Chat macOS 版本具有以下亮点: 强大的模型支持: 用户可以一键访问多个顶尖的开源大语言模型...

我们为 LLM 确立了一个跨模型的 统一工具调用 API。有了它，你就可以在不同的模型上使用相同的代码，在Mistral、Cohere、NousResearch或Llama等模型间自由切换，而无需或很少需要根据模型更改...