企业护城河概述
企业护城河指的是企业为了保护自身免受竞争对手的竞争而采取的一系列措施。企业想要在竞争中存活下来,就必须建立起护城河,与竞争对手保持差异化。那么什么是企业的护城河?简单来说就是企业通过各种方式树立起的竞争壁垒,让竞争对手无法轻易进行模仿,从而保护了企业的利润。
企业会在自己的业务周围挖掘“壕沟”,形成护城河,保护自己的客户和利润不被竞争对手抢走。
Hamilton Helmer在《7 Powers》这本书中提出了七种典型的企业护城河:
1. 规模经济:企业规模越大,单位成本越低,形成对小企业的成本优势。例如亚马逊的云计算业务。
2. 网络效应:用户数量越多,平台价值越高,对新进入者形成壁垒。例如Facebook的社交网络。
3. 反向定位:让竞争对手难以进入你的市场,你却可以轻松进入对手市场。例如Netflix的按月按年的订阅模式。
4. 转换成本:用户转换到别的平台的成本高,保持用户在平台内的一致性体验。例如iOS生态系统。
5. 品牌效应:用户对品牌和文化的忠诚度高,竞争对手难以取代。例如迪士尼的品牌忠诚用户。
6. 垄断资源:控制稀缺的关键资源,对手无法复制。例如特定医疗资质的医院。
7. 流程优势:内部流程优化难以被外部模仿,提升效率。例如丰田的精益生产模式。
这七种护城河为企业创造了竞争优势和壁垒,保护了利润。但企业还需要不断加强护城河,以对抗潜在竞争。
当前AI技术发展概述
当前AI技术进步飞速,正向着通用人工智能目标大步迈进,显示出了无限的可能。最近,ChatGPT的兴起更是震惊了整个技术界。它可以流畅地进行对话,回答各类问题,阐述复杂概念,甚至编写代码和论文。仅用了几个月时间,它就吸引了数百万用户。可以说,一个新的人工智能时代已经来临。在一些领域,AI系统的表现已经接近或超过人类。例如在图像识别任务上,最先进的模型准确率已经达到人眼水平的99%。一款著名的艺术类AI模型可以在几秒内根据文本描述创作出精美的图像,这在过去是不可想象的。
当前大规模的AI模型参数数量巨大,可以达到数百亿甚至千亿级,相当于数万本百科全书的信息量。这些模型需要极强的计算能力支持,单个模型的训练就需要数万个GPU运行数周时间。包括Google自己的员工都在表达一个观点,开源模型和生态在削弱巨头软件公司的的护城河。
那么,AI可以快速地取代百万人类的工作吗?把AI描绘成快速取代人类工作的存在是过于理想化的。尽管AI表现强劲,但仔细审视就会发现其仍面临诸多局限:
1. AI目前仍然缺乏真正的自主学习能力。所有AI都是为特定任务在大量数据上“训练”出来的,很难对新的任务进行自主地学习和迁移。
2. AI不具备人类的创造力。人类可以在全无前例的情况下创造出新的事物,但AI无法做到这点。
3. AI缺乏对任务和问题本质的理解。人类可以根据当前环境和目的改善解决方案,而AI只能机械运用已学知识。
4. AI还需要巨大的计算资源支持,实际应用成本高昂。
综上所述,尽管AI取得了巨大进步,但距离真正的通用人工智能还有很长的路要走。在可预见的未来,AI不太可能大规模取代人类工作,而更多是作为辅助工具来提高工作效率,而如何创造性地使用AI工具,将会决定个人和企业未来的命运。
当前AI的领域能力增强技术方案
方案 | 成本数量级 | 效果 |
模型微调 | 需要数百小时GPU时间 + 1-2名专业数据标注员1-2个月时间 | 可以直接优化下游任务效果,提升5-10% |
知识库构建 | 需要1-2名资深领域知识工程师3-6个月时间 | 可以减少“AI幻觉”,提升回答的准确性 |
Prompt工程 | 需要1-2名产品经理1-2个月时间进行反复试错 | 可以定制化引导模型生成符合预期的回复 |
以构建一个金融领域问答AI为例:
- 模型微调可以直接提升问答准确率5-10个百分点。
- 构建知识库可以显著减少不靠谱的答案生成。
- Prompt工程可以引导模型根据不同问题产生期望的答复结构。
综合来看,微调可以快速提升效果,知识库可以提升质量,Prompt可以定制化。各有优劣,可以结合使用达到最佳效果,需要企业的经营者在不同阶段进行不同的投入,来保证AI战略的落地实施这个实施落地过程的效果在短期内可能会被高估,但在长期内会被低估,从现在就开始进行人员和时间的投入,将会大大提升企业的生存概率。
三个战略
具体来说,企业可以通过以下三个主要的战略使用AI技术构筑护城河:
1. 提升客户交互体验
可以训练机器学习模型实现智能客服、用户意图理解、个性化推荐等。这可以提升客户满意度和粘性。也可以使用生成模型创造更丰富的用户内容和交互方式。
例如,电商平台可以利用用户的浏览、购买、评论数据,训练了个性化推荐模型。这能够推送用户感兴趣的商品。平台还开发了语音交互技术,用户可以通过语音方式查询商品、获取推荐。这极大地提升了用户的购物体验和平台黏性。平台的用户量和销售额获得了大幅提升。
例如,短视频平台可以针对不同年龄层用户的喜好数据,开发了可以自动生成创意短视频的AI系统。用户可以通过选择主题和素材,一键生成符合个人风格的短视频。这极大地丰富了用户创作和互动的可能性,提升了用户黏性,尤其可以吸引年轻用户。平台的品牌形象更加年轻化,获得了大量新用户。这直接提升了平台的商业价值和影响力。相比其他行业,文化娱乐领域更依赖于创造力和影响力。使用AI生成创意内容和互动形式,可以有效降低用户创作门槛,提升平台积极性。这对塑造平台品牌形象和吸引用户非常有效。
2. 挖掘内部数据价值
企业内部积累了海量数据,使用自然语言处理、数据挖掘等技术可以实现精准营销、预测业务风险、优化生产流程等。这可以显著提升企业效率。
例如,汽车制造企业在全产业链的数据基础上,采用了机器学习技术。这可以对机械设备的运行参数进行模型化,实现精确的设备故障预测。还可以优化整个生产流程,降低不良率。这帮助企业实现了智能化和精益化的生产。大幅提升了产量和质量。
3. 拓展员工能力
可以使用语言生成模式辅助员工撰写文案报告,使用知识图谱整合企业信息。这可以极大提升员工效率,并释放他们进行更高价值工作的时间。
例如,新闻出版集团可以采用自动文案生成技术。这可以辅助记者总结报导要点的文字稿件。同时利用AI进行自动化新闻审核。技术极大地拓展了编辑人员的能力,提高了新闻生产效率,降低了人力成本。
例如,某在线教育平台利用AI讲师推荐学习内容和答疑,覆盖了中小城市用户。反向渗透到这一用户群带来了用户规模的快速增长。进一步获得优质资源投入产品研发,加强了核心竞争力。
总结以上的3个主要战略,可以看到和护城河的对应关系如下。
AI战略 | 对应的护城河要素 |
提升客户体验 | 网络效应、品牌效应、转换成本 |
挖掘内部数据价值 | 规模经济、垄断资源 |
拓展员工能力 | 流程优势、反向定位 |