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对linux的IO的再认识

呃,其实我对linux的IO感兴趣主要的动力是为了让zlog写日志文件更快一点。虽然zlog是个用户态的函数库,但为了提升速度,必须对linux底层的机制有一定的了解。 OK,言归正传,从我的各个阶段...

2013/05/29 09:01
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为什么目前的PaaS都没有成功?兼谈云计算的发展方向

##从操作系统发展的历史可以看出,操作系统的最大作用是提供合适的抽象 操作系统是帮我们操控硬件的软件,它就像是应用程序与硬件的中间者,在两者之间扮演一个协调、管理的角色。它们的关系...

2015/02/02 14:13
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Kafka是个奇葩!——Linkin论文学习笔记

实时数据流是现在互联网公司、甚至拥有大规模数据的传统企业的主要模式, 实时数据(Real-time Activity Data)就是那些非交易,不需要秒级响应的数据, 但在后续的分析中产生极大作用,例如广...

在Google使用Borg进行大规模集群的管理 5-6

5. 使用效率 Borg的一个主要目的就是有效的利用Google的机器舰队,这可是一大笔财务投资:让效率提升几个百分点就能省下几百万美元。这一节讨论了和计算了一些Borg使用的技术和策略。 5.1 测...

2015/10/14 21:55
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Splunk初体验——像Google那样搜索你的数据

Splunk是日志/流式数据领域中做的最好的商业软件实现,本文还同时看了一下Logstash的实现,并做了对比。

为什么log4j的概念模型是错的--zlog的模型简介

假设你的log4j系统中有这样的配置 log4j.logger.aa=ERROR, A1 log4j.logger.aa.bb= log4j.logger.aa.cc=INFO aa是一个父logger。aa.bb和aa.cc是aa的子logger。 aa.bb继承了aa's等级和输出(ap...

在Google使用Borg进行大规模集群的管理 1-2

原作: Abhishek Vermay, Luis Pedrosaz, Madhukar Korupolu, David Oppenheimer, Eric Tune, John Wilkes http://research.google.com/pubs/pub43438.html 译者: 难易 http://my.oschina.ne...

算法小论——第三章 又把新桃换旧符

完成于2015年的春节,时年三十出头,思考以自娱自乐 :)

学习索引结构的一些案例——Jeff Dean在SystemML会议上发布的论文

本文是Google的Fellow,Jeff Dean,把机器学习应用到系统设计的论文,原文发布在SystemML会议上,我做了翻译。

在Google使用Borg进行大规模集群的管理 7-8

【编者的话】最后两章探讨的是相关工作和改进。从中可以看到从Borg到Kubernetes,他们也做了不少思考,而这方面的工作远远没有完善,一直在进行中。期待大家都能从Google的实践中学到一些东西...

kubernetes代码阅读-apiserver基础篇

apiserver是整个kubernetes的核心模块,做的事情多,代码量也较大。市面上已经有不少apiserver代码解读的文章了,但问题在于,由于k8s的代码变化很快,想写一篇长久能用的未必能做到。所以,...

kubernetes的rolling update机制解析

commit: d577db99873cbf04b8e17b78f17ec8f3a27eca30 Date: Fri Apr 10 23:45:36 2015 -0700 ##0.命令行和依赖的基础知识 Synopsis Perform a rolling update of the given ReplicationContro...

PaaS容器集群优化之路

本文探讨了在一个复杂的PaaS系统中,如何系统化、科学化的进行全系统的性能优化工作。

Borg和Kubernetes有什么不同?未来的云需要什么?

大家好,我是来自于华为PaaS部门的钟成,目前正在做相关的一些产品研发。我想分享的主题是从Borg到Kubernetes,其实Borg就是Kubernetes的前身。我今天主要会谈三个方面,第一个是Borg的介绍,...

2016/01/07 09:33
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