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MySQL性能优化-根据执行计划进行性能优化

ChinaHYF
 ChinaHYF
发布于 2017/03/03 11:51
字数 2511
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1. 使用执行计划explain命令分析

在要运行的sql前面加上explain就可以得到执行计划如下表:

在explain后面增加限制 format = json,可以让返回的数据已json格式返回。

对执行计划得到的各个列的含义:

1)、id列数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询。

2)、select_type列常见的有:

    A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询。有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个

    B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且只有一个

    C:union:union连接的两个select查询,第一个查询是dervied派生表,除了第一个表外,第二个以后的表select_type都是union

    D:dependent union:与union一样,出现在union 或union all语句中,但是这个查询要受到外部查询的影响

    E:union result:包含union的结果集,在union和union all语句中,因为它不需要参与查询,所以id字段为null

    F:subquery:除了from字句中包含的子查询外,其他地方出现的子查询都可能是subquery

    G:dependent subquery:与dependent union类似,表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响

    H:derived:from字句中出现的子查询,也叫做派生表,其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select

3)、table显示的查询表名,如果查询使用了别名,那么这里显示的是别名,如果不涉及对数据表的操作,那么这显示为null,如果显示为尖括号括起来的<derived N>就表示这个是临时表,后边的N就是执行计划中的id,表示结果来自于这个查询产生。如果是尖括号括起来的<union M,N>,与<derived N>类似,也是一个临时表,表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。

4)、type依次从好到差:system,const,eq_ref,ref,fulltext,ref_or_null,unique_subquery,index_subquery,range,index_merge,index,ALL,除了all之外,其他的type都可以使用到索引,除了index_merge之外,其他的type只可以用到一个索引

    A:system:表中只有一行数据或者是空表,且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表,type列在这个情况通常都是all或者index

    B:const:使用唯一索引或者主键,返回记录一定是1行记录的等值where条件时,通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描

    C:eq_ref:出现在要连接多个表的查询计划中,驱动表只返回一行数据,且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引,且必须为not null,唯一索引和主键是多列时,只有所有的列都用作比较时才会出现eq_ref

    D:ref:不像eq_ref那样要求连接顺序,也没有主键和唯一索引的要求,只要使用相等条件检索时就可能出现,常见与辅助索引的等值查找。或者多列主键、唯一索引中,使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现,总之,返回数据不唯一的等值查找就可能出现。

    E:fulltext:全文索引检索,要注意,全文索引的优先级很高,若全文索引和普通索引同时存在时,mysql不管代价,优先选择使用全文索引

    F:ref_or_null:与ref方法类似,只是增加了null值的比较。实际用的不多。

    G:unique_subquery:用于where中的in形式子查询,子查询返回不重复值唯一值

    H:index_subquery:用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表,子查询可能返回重复值,可以使用索引将子查询去重。

    I:range:索引范围扫描,常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。

    J:index_merge:表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and ,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于要读取所个索引,性能可能大部分时间都不如range

    K:index:索引全表扫描,把索引从头到尾扫一遍,常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询、可以使用索引排序或者分组的查询。

    L:all:这个就是全表扫描数据文件,然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。

5)、possible_keys

查询可能使用到的索引都会在这里列出来

6)、key查询真正使用到的索引,select_type为index_merge时,这里可能出现两个以上的索引,其他的select_type这里只会出现一个。

7)、key_len用于处理查询的索引长度,如果是单列索引,那就整个索引长度算进去,如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,具体使用到了多少个列的索引,这里就会计算进去,没有使用到的列,这里不会计算进去。留意下这个列的值,算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意,mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。另外key_len只计算where条件用到的索引长度,而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len中。

8)、ref如果是使用的常数等值查询,这里会显示const,如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段,如果是条件使用了表达式或者函数,或者条件列发生了内部隐式转换,这里可能显示为func

9)、rows 这里是执行计划中估算的扫描行数,不是精确值

10)、extra 这个列可以显示的信息非常多,有几十种,常用的有

    A:distinct:在select部分使用了distinc关键字

    B:no tables used:不带from子句的查询或者From dual查询

    C:使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询,这种叫做反连接。即,一般连接查询是先查询内表,再查询外表,反连接就是先查询外表,再查询内表。

    D:using filesort:排序时无法使用到索引时,就会出现这个。常见于order by和group by语句中

    E:using index:查询时不需要回表查询,直接通过索引就可以获取查询的数据。

    F:using join buffer(block nested loop),using join buffer(batched key accss):5.6.x之后的版本优化关联查询的BNL,BKA特性。主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询。

    G:using sort_union,using_union,using intersect,using sort_intersection:

using intersect:表示使用and连接各个索引的条件时,该信息表示是从处理结果获取交集

using union:表示使用or连接各个使用索引的条件时,该信息表示从处理结果获取并集

using sort_union和using sort_intersection:与前面两个对应的类似,只是他们是出现在用and和or查询信息量大时,先查询主键,然后进行排序合并后,才能读取记录并返回。

    H:using temporary:表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表,执行计划中看不出来,需要查看status变量,used_tmp_table,used_tmp_disk_table才能看出来。

    I:using where:表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件,需要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件,5.6之前,存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回,然后server层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性,可以把检查条件也下推到存储引擎层,不符合检查条件和限制条件的数据,直接不读取,这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量。extra列显示using index condition

    J:firstmatch(tb_name):5.6.x开始引入的优化子查询的新特性之一,常见于where子句含有in()类型的子查询。如果内表的数据量比较大,就可能出现这个

    K:loosescan(m..n):5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一,在in()类型的子查询中,子查询返回的可能有重复记录时,就可能出现这个

除了这些之外,还有很多查询数据字典库,执行计划过程中就发现不可能存在结果的一些提示信息

11)、filtered 使用explain extended时会出现这个列,5.7之后的版本默认就有这个字段,不需要使用explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后,剩下多少满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数。

2. 使用show profile命令分析

最后,在mysql的每个版本中都会对执行计划进行改进,所以执行计划也不是一成不变的。在具体进行sql优化查询执行计划的时候,还要考虑版本的问题。

参考的文章:

show profile命令分析:http://www.cnblogs.com/SQL888/p/5750123.html

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