Docker入门实践小结

原创
2015/03/08 23:58
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Docker是近来大热的技术,似乎没有用过Docker都要落伍了,于是我也在一个个人的项目中用上了Docker,也算有了一些实践经验,与大家分享交流一下。

首先是安装和配置本地的Docker环境,因为Docker是Linux容器引擎,所以宿主机必须是Linux,Windows和Mac系统使用Docker必须先安装Boot2Docker运行一个包含Docker依赖的最小化Linux虚拟机作为宿主机,当然也可以用虚拟机运行一个完整Linux桌面系统然后再在里面安装Docker,个人更推荐后面一种方法。

国内连Docker Hub Pull镜像速度比较慢,推荐使用注册免费使用DaoCloud的个人加速链接,注册后还可以有Boot2Docker的加速下载链接。

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如果你想在服务器上运行Docker但是自己没有服务器,推荐使用DigitalOcean的旧金山的VPS,注册教程, 欢迎使用我的推广链接注册,注册后你可以获得10美元,相当于可以免费使用最小容量的Droplet两个月,如果你消费了25美元,我也可以获得25美元。

有了环境,如果你想系统学习Docker,可以参考下面的书和系列文章。

  1. 第一本Docker书 (豆瓣)
  2. Docker 技术入门与实战 (豆瓣) 在线阅读
  3. 深入浅出Docker系列

使用Docker时尽量使用Dockerfile构建镜像,为Dockerfile创建一个GitHub Repository,然后使用Docker Hub关联到这个GitHub Repository,就可以自动构建镜像了,每次有提交都会触发自动构建。大的Dockerfile修改提交到Github前最好本地演练一下,避免自动构建失败。国内网络本地运行Docker镜像安装依赖程序比较慢,可以使用国内的镜像软件源,例如如果是ubuntu可以运行下面命令。

sed 's/archive\.ubuntu\.com/mirrors\.zju\.edu\.cn/' -i /etc/apt/sources.list

Dockerfile的一些细节可以参考官方的Dockerfile,例如redis Dockerfile

尽量一个容器(镜像)只负责运行一个应用程序,多个容器可以使用Fig进行简单编配。例如本人的CoolCantonese项目,使用3个容器分别运行python、redis和nginx。

fig.xml:

wechat:
  image: kk17/coolcantonese
  entrypoint: python
  command: wechat.py
  ports:
    - "80:8888"
  volumes:
    - .:/Cantonese
    - /Cantonese_audio
  links:
    - redis

redis:
  image: redis

nginx:
  image: nginx
  volumes_from:
    - wechat
  volumes:
    - configs/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
  ports:
    - "9090:9090"

以上就是本人对Docker的一些基础实践,欢迎多交流。 个人博客链接

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