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增强学习

https://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/bookdraft2016sep.pdf

2017/01/29 23:26
32
Google Python Style Guide

https://google.github.io/styleguide/pyguide.html

2017/01/29 08:34
9
区分训练集测试集

http://info.salford-systems.com/blog/bid/337783/Why-Data-Scientists-Split-Data-into-Train-and-Test...

2017/01/20 17:22
7
numpy方法总结

一、数组方法 创建数组:arange()创建一维数组;array()创建一维或多维数组,其参数是类似于数组的对象,如列表等 反过来转换则可以使用numpy.ndarray.tolist()函数,如a.tolist() 创建数组:...

2017/01/08 17:32
30
决策树做机器学习入门

http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/

2017/01/07 15:12
13
leetcode

https://leetcode.com/

2017/01/06 13:16
12
支持向量机

内核 帮助文档 http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html

2017/01/05 20:00
25
神经网络

Y 代表什么逻辑关系? AND,OR 还是 XOR? NOT 测试 梯度下降 对权值求偏导数 为什么我们不使用梯度下降算法在 y^ 上? 不是连续函数,不可导 帮助文档 http://mathworld.wolfram.com/Sigmo...

2017/01/05 15:17
9
更多决策树

帮助文档 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.DecisionTreeClassifier.html 此处求得不是熵是概率 import scipy.stats print scipy.stats.entropy([2,1],base=...

2017/01/04 20:05
8
决策树

2017/01/04 17:57
23
回归

2017/01/04 12:23
9
学习曲线与模型复杂度

学习曲线 让我们根据模型通过可视化图形从数据中学习的能力来探讨偏差与方差之间的关系。 机器学习中的学习曲线是一种可视化图形,能根据一系列训练实例中的训练和测试数据比较模型的指标性能...

2017/01/02 16:23
49
误差原因

偏差造成的误差 - 准确率和欠拟合 如前所述,如果模型具有足够的数据,但因不够复杂而无法捕捉基本关系,则会出现偏差。这样一来,模型一直会系统地错误表示数据,从而导致准确率降低。这种现...

2017/01/02 15:56
14
数据集与问题

当处理有时间序的数据时,很容易把时间结构去掉或者简单地把它当作分类或者数值数据。 一个容易忽略的点就是建立预测性的模型的时候参考了未来的数据点。一定要注意不能把未来的数据用来建模...

2016/12/27 09:05
15
推论统计6

2个未解决

2016/12/23 14:14
4

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