文档章节

MongoDB 学习笔记——(4)MongoDB 数据库管理(1)

ACANX
 ACANX
发布于 2017/09/09 21:54
字数 2491
阅读 2
收藏 0

MongoDB 创建数据库

语法

MongoDB 创建数据库的语法格式如下:

use DATABASE_NAME

如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。

实例

以下实例我们创建了数据库 runoob:

> use runoob
switched to db runoob
> db
runoob
>

如果你想查看所有数据库,可以使用 show dbs 命令:

> show dbs
local  0.078GB
test   0.078GB
>

可以看到,我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中, 要显示它,我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。

> db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
local   0.078GB
runoob  0.078GB
test    0.078GB
>

MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。

 

MongoDB 删除数据库

语法

MongoDB 删除数据库的语法格式如下:

db.dropDatabase()

删除当前数据库,默认为 test,你可以使用 db 命令查看当前数据库名。

实例

以下实例我们删除了数据库 runoob。

首先,查看所有数据库:

> show dbs
local   0.078GB
runoob  0.078GB
test    0.078GB

接下来我们切换到数据库 runoob:

> use runoob
switched to db runoob
>

执行删除命令:

> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "runoob", "ok" : 1 }

最后,我们再通过 show dbs 命令数据库是否删除成功:

> show dbs
local  0.078GB
test   0.078GB
>

删除集合

集合删除语法格式如下:

db.collection.drop()

以下实例删除了 runoob 数据库中的集合 site:

> use runoob
switched to db runoob
> show tables
site
> db.site.drop()
true
> show tables
>

 

MongoDB 插入文档

本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到MongoDB的集合中。

文档的数据结构和JSON基本一样。

所有存储在集合中的数据都是BSON格式。

BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。

插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

实例

以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中:

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

以上实例中 col 是我们的集合名,如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

查看已插入文档:

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
>

我们也可以将数据定义为一个变量,如下所示:

 

> document=({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
});

执行后显示结果如下:

{
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

执行插入操作:

> db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id 的数据。

 

 

 

MongoDB 更新文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。

update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明:

  • query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
  • update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
  • upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
  • multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
  • writeConcern :可选,抛出异常的级别。

实例

我们在集合 col 中插入如下数据:

>db.col.insert({
    title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })   # 输出信息
> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

可以看到标题(title)由原来的 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。

以上语句只会修改第一条发现的文档,如果你要修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true。

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

save() 方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下:

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明:

  • document : 文档数据。
  • writeConcern :可选,抛出异常的级别。

实例

以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据:

>db.col.save({
	"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
    "title" : "MongoDB",
    "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
    "by" : "Runoob",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [
            "mongodb",
            "NoSQL"
    ],
    "likes" : 110
})

替换成功后,我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

>db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "Runoob",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 110
}
>

更多实例

只更新第一条记录:

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新:

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只添加第一条:

db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部添加加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新:

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一条记录:

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

 

 

MongoDB 删除文档

在前面的几个章节中我们已经学习了MongoDB中如何为集合添加数据和更新数据。在本章节中我们将继续学习MongoDB集合的删除。

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。

MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确,这是一个比较好的习惯。

语法

remove() 方法的基本语法格式如下所示:

db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的,语法格式如下:

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明:

  • query :(可选)删除的文档的条件。
  • justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档。
  • writeConcern :(可选)抛出异常的级别。

实例

以下文档我们执行两次插入操作:

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

使用 find() 函数查询数据:

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5606616dade2f21f36b03138"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

接下来我们移除 title 为 'MongoDB 教程' 的文档:

>db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })           # 删除了两条数据
>db.col.find()
……                                        # 没有数据

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1,如下所示:

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

如果你想删除所有数据,可以使用以下方式(类似常规 SQL 的 truncate 命令):

>db.col.remove({})
>db.col.find()
>

 

MongoDB 查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下:

db.collection.find(query, projection)
  • query :可选,使用查询操作符指定查询条件
  • projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。

如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

实例

以下实例我们查询了集合 col 中的数据:

> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

除了 find() 方法之外,还有一个 findOne() 方法,它只返回一个文档。

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:

操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句
等于 {<key>:<value>} db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() where by = '菜鸟教程'
小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,及常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下:

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例

以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据

> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

以上实例中类似于 WHERE 语句:WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:

>db.col.find(
   {
      $or: [
	     {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

实例

以下实例中,我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。

>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为: 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "菜鸟教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

 

本文转载自:http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-update.html

共有 人打赏支持
ACANX

ACANX

粉丝 1
博文 21
码字总数 7455
作品 0
武汉
程序员
阿里专家视频课限时抢!精讲+实操12节课学懂MongoDB数据库!

想要学习MongoDB却不知道如何入门? 漫天的培训课程却无一讲解实战案例? 云栖社区联手阿里云大学独家出品—— 阿里云MongoDB技术负责人、MongoDB中文社区联席主席联合操刀 12期精讲+实操,全...

a独家记忆
07/12
0
0
mongoDB 学习笔记 — Linux下的安装和配置

mongoDB 学习笔记 — Linux下的安装和配置 @(Tools)[MongoDB 安装 配置] 1.源码下载 2. 解压到本地 3. 拷贝至mongoDB目录 4. 加入PATH变量 其中应该使用第三步中的mongodb安装路径代替 以上只...

RubyCat
2014/06/16
0
0
mongodb Replica Set 部署

Replica Set 下面实验使用的是ubuntu1404-3.5.13 版本 在ubuntu1404上安装 Replica Set 集群节点: master 安装 使用supervisor管理mongodb slave 安装 使用supervisor管理mongodb arbiter 安...

lvnian2009
06/26
0
0
MongoDB 3.0新特性概述

MongoDB 在 2015年3月3日 跳过了 MongoDB 2.8版本,直接在 MongoDB 2.6版本后,发布了MongoDB 3.0版本。 随后在 2015年3月17日 发布了 MongoDB 3.0.1 版本; 在 2015年4月9日发布了 MongoDB ...

xinsir999
05/02
0
0
MongoDB 数据文件备份与恢复

备份与恢复数据对于管理任何数据存储系统来说都是非常重要的。 1、冷备份与恢复——创建数据文件的副本(前提是要停止MongoDB服务器),也就是直接copy MongoDB将所有数据都存储在数据目录下...

冰雷卡尔
2012/06/23
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

新工作与老项目

新的工作不知不觉的干了一个多月了。怎么说呢,跟想象中的差别不少,本来想的能进来跟大公司的同事能有很多交流,能在团队中跟大牛学习更快。结果公司的这个项目上只有两个程序员,项目是十年...

zypy333
9分钟前
0
0
mysql 在windows的安装

mysql 在windows的安装。 mysql64位的server的下载地址是: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 使用的是5.7版本。 下载安装包,解压至D:\mysql\mysql-5.7.23-winx64\ 在D:\mysql\mysq...

lxzh504
22分钟前
1
0
云技术、大数据(hadoop)入门常见问题回答

当我们学习一门新技术的时候,我们总是产生各种各样的问题,这些问题整理出来,包括该 1.如何学习hadoop? 2.hadoop常见问题? 3.还有hbase、hive安装使用等? 你知道搭建hadoop平台需要些什...

董黎明
22分钟前
1
0
小程序自定义底部tab

场景 1.tabBar是在内页而非首页,这时就不得不自定义一个tabBar了 2.自定义风格 3.子页数量超过5个,得到更多了tab 4.改变点击tab默认事件,比如出登录界面,或者弹出上拉子菜单等 步骤 1.照...

萤火的萤火
27分钟前
1
0
shell炫技

1.为脚本添加“--help” #!/bin/shif [ ${#@} -ne 0 ] && [ "${@#"--help"}" = "" ]; then printf -- '...help...\n'; exit 0;fi; 2.输出字体添加颜色 https://misc.flogisoft.com......

HJCui
28分钟前
1
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

返回顶部
顶部