redis sentinel 主从切换(failover)解决方案,详细配置
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明舞 发表于2年前
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redis sentinel 主从切换(failover)解决方案,详细配置


作者:oyhk   2013-10-10 23:55:49    0 评论    629浏览


《Redis源码学习笔记》文章列表 

由于图片较大,缩放较为模糊,请双击打开查看原图 ^_^ 

主从复制简单来说就是把一台redis数据库中的数据同步到另一台redis数据库,并且按照数据流向,数据的发送者我们称作master,数据的接受者我们称作slave(master/slave的划分并不是那么一定的,譬如B可以作为A的slave,但同时也可以作为C的master),下面就从slave和master的角度分别说明主从复制流程。 

首先是slave端,对于slave端来说,主从复制主要经历四个阶段: 

第一阶段:与master建立连接 
第二阶段:向master发起同步请求(SYNC) 
第三阶段:接受master发来的RDB数据 
第四阶段:载入RDB文件 

下面我们就通过一个图来概述在每一个阶段中,slave究竟做了些什么: 



关于上图,有一点说明下:redis接收到slaveof master_host master_port命令后并没有马上与master建立连接,而是当执行服务器例行任务serverCron,发现自己正处于REDIS_REPL_CONNECT状态,这时才真正的向maser发起连接,伪代码: 
Python代码   收藏代码
  1. def serverCron():  
  2.     # 服务器处于REDIS_REPL_CONNECT状态  
  3.     if redisServer.repl_state == REDIS_REPL_CONNECT:  
  4.         # 向master发起连接  
  5.         connectWithMaster()  
  6.     # 其他例行任务(省略)...  


接着我们来看下主从复制过程中,master这边的流程是如何,在具体看细节之前,我们先综合来看master这边主要做的几件事情: 

 

看完这个图,你也许会有以下几个疑问: 

1. 为什么在master发送完RDB文件后,还要定期的向slave发送PING命令? 
2. 在发送完RDB文件之后,master发送的“变更”命令又是什么,有什么用? 

在回答问题之前1,我们先回答问题2: 
master保存RDB文件是通过一个子进程进行的,所以master依然可以处理客户端请求而不被阻塞,但这也导致了在保存RDB文件期间,“键空间”可能发生变化(譬如接收到一个客户端请求,执行"set name diaocow"命令),因此为了保证数据同步的一致性,master会在保存RDB文件期间,把接受到的这些可能变更数据库“键空间”的命令保存下来,然后放到每个slave的回复列表中,当RDB文件发送完master会发送这些回复列表中的内容,并且在这之后,如果数据库发生变更,master依然会把变更的命令追加到回复列表发送给slave,这样就可以保证master和slave数据的一致性!相关伪代码: 

Python代码   收藏代码
  1. def processCommand(cmd, argc, argv):  
  2.     # 处理命令  
  3.     call(cmd, argc, argv)  
  4.     # 如果该命令造成数据库键空间变化and当前redis是一个master,则同步变更命令  
  5.     if redisServer.update_key_space and len(redisServer.slaves) > 0:  
  6.         replicationFeedSlaves(cmd, argc, argv)  
  7.   
  8. def replicationFeedSlaves(cmd, argc, argv):   
  9.     # 把变更命令发送给每一个处于:REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_END状态的slave节点  
  10.     for slave in redisServer.slaves:  
  11.         if slave.replstate == REDIS_REPL_WAIT_BGSAVE_START:  
  12.             continue  
  13.         slave.updateNotify(cmd, argc, argv)  

由于在发送完RDB文件之后,master会不定时的给slave发送“变更”命令,可能过1s,也可能过1小时,所以为了防止slave无意义等待(譬如master已经挂掉的情况),master需要定时发送“保活”命令PING,以此告诉slave:我还活着,不要中断与我的连接 

现在我们就看下,当master接受到slave发送的sync同步命令后究竟发生了哪些事: 


上图看似分支复杂,但我们抓住以下几点即可: 

1.保存RDB文件是在一个子进程中进行的; 
2.如果master已经在保存RDB文件,但是没有客户端正在等待这次BGSAVE,新添加的slave需要等到下次BGSAVE,而不能直接使用这次生成的RDB文件(原因图中已经说明) 
3.master会定期检查RDB文件是否保存完毕(时间事件serverCron); 

接下来我们看下,master是如何给每一个slave发送RDB文件的: 

 

好了,至此我们已经分析完在主从复制过程中,master和slave两边分别是怎么一个处理流程;最后,我绘制了一个图,综述了主从复制这一过程(我们可以边看图,边回忆其中的具体细节): 



PS:在主从复制过程中,任何一步发生错误,都会导致整个过程重头开始,所以若RDB文件很大又或是此时正处在业务高峰期,对系统性能将会有非常大的影响! 

总结: 
1. 了解主从复制master和slave的概念; 
2. 了解主从复制执行过程,特别是其中关键的几步; 
3. 了解目前主从复制过程中尚存的不足之处; 



oyhk 学习笔记

网站的访问量慢慢上来了。为了网站的性能方面,开始用了redis做缓存策略。刚开始的时候,redis是一个单点,当一台机器岩机的时候,redis的服务完全停止,这时就会影响其他服务的正常运行。费话不多说了,下面利用redis sentinel做一个主从切换的集群管理。做这个集群管理的时候,查过很多资料才完全了解,他是怎么做的。

java 客户端请看:

http://blog.mkfree.com/posts/52b146e6479e5a64742fddd0

参考资料:http://redis.io/topics/sentinel 我也是看这篇文章。

环境配置:

由于我这次配置没有太多的机器,我用了vagrant 去开了多台虚拟机。然后搭好了环境。

redis的安装请参考:redis 简单官方脚本安装方法(linux)

集群配置最少需要三台机器,那么我就三台虚拟机,三台虚拟机分别安装同样的redis的环境

ip分别:

  • 192.168.9.17  (redis sentinel 集群监控)
  • 192.168.9.18  (redis 主)
  • 192.168.9.19  (redis 从)

redis配置:

主的redis配置文件,使用默认的配置文件就可以了,如果你需要设计其他参数

从的redis配置文件,添加

#从的redis配置文件,需要添加 vim /etc/redis/6379.conf slaveof 192.168.9.18 6379

启动主从redis

#启动主redis192.168.9.18 /etc/init.d/redis_6379.conf start #启动从redis192.168.9.19 /etc/init.d/redis_6379.conf start

查看主redis信息

#查看主redis的信息 redis-cli -h 192.168.9.18 info Replication # Replication role:master #代表192.168.9.18:6379 这台redis是主 connected_slaves:1 slave0:192.168.9.18,6379,online

查看从redis信息

#查看主redis的信息 redis-cli -h 192.168.9.19 info Replication # Replication role:slave #代表192.168.9.18:6379 这台redis是主 master_host:192.168.9.18 master_port:6379 master_link_status:up master_last_io_seconds_ago:4 master_sync_in_progress:0 slave_priority:100 slave_read_only:1 connected_slaves:0

配置redis sentinel集群监控服务

1.添加一份redis sentinel 配置文件

vim /etc/redis/sentinel.conf ##redis-0 ##sentinel实例之间的通讯端口 port 26379 #master1 sentinel monitor master1 192.168.9.18 6379 1 sentinel down-after-milliseconds master1 5000 sentinel failover-timeout master1 900000 sentinel can-failover master1 yes sentinel parallel-syncs master1 2 #master2 可以添加多组主从的redis监听 ... .. ..
2.有配置文件了,那么启动redis sentinel做redis集群监听
redis-sentinel sentinel.conf --sentinel

好了,所有环境都搭好了。下面开始正式的演示

1.正常演示。

  • 主的redis启动
  • 把从的redis启动
  • 把redis sentinel 集群监听启动

观察redis sentinel 日志信息

这里很清楚地看到,从的redis加入了集群

[4925] 15 Oct 03:42:21.889 * +slave slave 192.168.9.19:6379 192.168.9.19 6379 @ master1 192.168.9.18 6379

执行以下命令,查看redis主从信息

[root@localhost vagrant]# redis-cli -h 192.168.9.17 -p 26379 info Sentinel # Sentinel sentinel_masters:1 sentinel_tilt:0 sentinel_running_scripts:0 sentinel_scripts_queue_length:0 master0:name=master1,status=ok,address=192.168.9.18:6379,slaves=1,sentinels=1

那么表示一切都正常了。你的redis sentinel集群已经配置成功!



2.故障演示


2.1当主的redis 服务器岩机了,会发生什么情况呢?

执行以下命令使用主的redis服务停止

redis-cli -h 192.168.9.18 -p 6379 shutdown #表示把192.168.9.18这台redis 关闭
关闭后,我们再查看redis sentinel 的日志情况


这张图片很清晰地反应到,redis sentinel 监控到主的redis服务停止,然后自动把从的redis切换到主。

再执行以下命令,查看redis主从信息

[root@localhost vagrant]# redis-cli -h 192.168.33.111 -p 26379 info Sentinel # Sentinel sentinel_masters:1 sentinel_tilt:0 sentinel_running_scripts:0 sentinel_scripts_queue_length:0 master0:name=master1,status=ok,address=192.168.9.19:6379,slaves=1,sentinels=1
把从已经升为主了。那么自动切换就已经成功了!


2.2 当我们已经发现,一台redis发生故障了,可能会收到一些故障信息,那么再把服务已关闭的redis恢复服务状态,会发生怎么样的情况呢?

redis sentinel 集群服务,会把上次主redis重新加入服务中,但是他再以不是主的redis了,变成从的reids。

哈.....完成了。。。下篇会写关于,客户端调用主从集群自动切换使用例子。我会以java为使用客户端.

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