文档章节

AbstractExecutorService源码分析

AbeJeffrey
 AbeJeffrey
发布于 2017/04/08 20:22
字数 1389
阅读 24
收藏 2
点赞 0
评论 0

newTaskFor

AbstractExecutorService是ExecutorService的抽象实现,它为ExecutorService中的执行方法提供了默认实现。ExecutorService的newTaskFor方法返回一个RunnableFuture对象,并通过这个RunnableFuture对象实现了submit、invokeAny 和 invokeAll 方法。下面做详细分析。

    protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) {
        return new FutureTask<T>(runnable, value);
    }

为给定Runnable任务和默认返回值构造一个RunnableFuture。关于RunnableFuture说明可参见Executor框架详解

    protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) {
        return new FutureTask<T>(callable);
    }

为给定Callable任务构造一个RunnableFuture。

submit

    public Future<?> submit(Runnable task) {
        if (task == null) throw new NullPointerException();
        RunnableFuture<Void> ftask = newTaskFor(task, null);
        execute(ftask);//由子类提供实现
        return ftask;
    }

提交并执行Runnable任务,并返回Future,该 Future 的 get 方法在成功完成时将会返回null。

    public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) {
        if (task == null) throw new NullPointerException();
        RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task, result);
        execute(ftask);
        return ftask;
    }

提交并执行Runnable任务,并返回Future,该 Future 的 get 方法在成功完成时将会返回给定的结果。

   public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
        if (task == null) throw new NullPointerException();
        RunnableFuture<T> ftask = newTaskFor(task);
        execute(ftask);
        return ftask;
    }

提交并执行Callable任务,并返回Future,该 Future 的 get 方法在成功完成时将会返回该任务的结果。

invokeAny

执行给定的任务列表,如果某个任务已成功完成(未抛出异常)则立即返回其结果。一旦正常或异常返回后,则取消尚未完成的任务。

   //执行列表中的任务,成功完成一个任务则返回。
   public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
        throws InterruptedException, ExecutionException {
        try {
            return doInvokeAny(tasks, false, 0);
        } catch (TimeoutException cannotHappen) {
            assert false;
            return null;
        }
    }
    //执行列表中的任务,成功完成一个任务或达到超时间隔则返回。
    public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
                           long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
        return doInvokeAny(tasks, true, unit.toNanos(timeout));
    }

主要机制在doInvokeAny中实现,源码如下:

    private <T> T doInvokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
                              boolean timed, long nanos)
        throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
        if (tasks == null)
            throw new NullPointerException();
        int ntasks = tasks.size();
        if (ntasks == 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        ArrayList<Future<T>> futures = new ArrayList<Future<T>>(ntasks);
        ExecutorCompletionService<T> ecs =
            new ExecutorCompletionService<T>(this);

        try {
            // 用于记录异常,当不能获得任何结果时抛出记录的最后一个异常
            ExecutionException ee = null;
            final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
            Iterator<? extends Callable<T>> it = tasks.iterator();

            // 启动一个任务,再渐进式启动其他任务,然后将任务数量减1,活动数量计1
            futures.add(ecs.submit(it.next()));
            --ntasks;
            int active = 1;

            for (;;) {
                Future<T> f = ecs.poll();//获取队头元素
                if (f == null) {//队列为空
                    if (ntasks > 0) {
                        //当没有任务完成,且任务队列还有任务未执行时,将一直进入此代码块直到提交完所有任务
                        --ntasks;
                        futures.add(ecs.submit(it.next()));
                        ++active;
                    }
                    else if (active == 0)
                        break;
                    else if (timed) {//只有提交完所有任务,且无任务完成时,且超时timed为true
                        f = ecs.poll(nanos, TimeUnit.NANOSECONDS);
                        if (f == null)//等待指定时间还没有任务完成则抛出异常
                            throw new TimeoutException();
                        nanos = deadline - System.nanoTime();
                    }
                    else
                        f = ecs.take();//不需要超时则阻塞直到有任务完成
                }
                if (f != null) {//队列中已有任务执行完成
                    --active;
                    try {
                        return f.get();
                    } catch (ExecutionException eex) {
                        ee = eex;
                    } catch (RuntimeException rex) {
                        ee = new ExecutionException(rex);
                    }
                }
            }

            if (ee == null)//说明没有任务正常执行完成返回结果
                ee = new ExecutionException();
            throw ee;

        } finally {
            for (int i = 0, size = futures.size(); i < size; i++)//取消剩余任务
                    futures.get(i).cancel(true);
        }
    }

doInvokeAny中使用ExecutorCompletionService来管理大量任务执行的结果。我们知道,ExecutorCompletionService内部使用LinkedBlockingQueue作为完成队列,任务执行完后自动将结果Future加入到队列中。关于ExecutorCompletionService的具体实现可参考ExecutorCompletionService源码分析

invokeAll

执行给定的任务列表,当所有任务完成时才返回保持任务状态和结果的 Future 列表。下面是具体实现:

    public <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
        throws InterruptedException {
        if (tasks == null)
            throw new NullPointerException();
        List<Future<T>> futures = new ArrayList<Future<T>>(tasks.size());
        boolean done = false;
        try {
            for (Callable<T> t : tasks) {//提交所有任务到线程池中执行
                RunnableFuture<T> f = newTaskFor(t);
                futures.add(f);
                execute(f);
            }
            for (Future<T> f : futures) {
                if (!f.isDone()) {//确保所有任务均已完成
                    try {
                        f.get();//不止需要确保任务完成,且确认是正常完成,异常完成该方法则会抛出异常
                    } catch (CancellationException ignore) {
                    } catch (ExecutionException ignore) {
                    }
                }
            }
            done = true;
            return futures;
        } finally {
            if (!done)//执行异常
                for (Future<T> f : futures)//取消所有正在执行的其他任务
                    f.cancel(true);
        }
    }

该实现不考虑超时,下面的实现将考虑超时,若发生超时则会立即返回。源码如下:

    public <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
                                         long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException {
        if (tasks == null)
            throw new NullPointerException();
        long nanos = unit.toNanos(timeout);
        ArrayList<Future<T>> futures = new ArrayList<Future<T>>(tasks.size());
        boolean done = false;
        try {
            for (Callable<T> t : tasks)
                futures.add(newTaskFor(t));

            final long deadline = System.nanoTime() + nanos;
            final int size = futures.size();

            for (int i = 0; i < size; i++) {
                execute((Runnable)futures.get(i));
                nanos = deadline - System.nanoTime();
                if (nanos <= 0L)//提交任务期间发生超时则立即返回
                    return futures;
            }

            for (int i = 0; i < size; i++) {
                Future<T> f = futures.get(i);
                if (!f.isDone()) {
                    if (nanos <= 0L)
                        return futures;
                    try {
                        f.get(nanos, TimeUnit.NANOSECONDS);
                    } catch (CancellationException ignore) {
                    } catch (ExecutionException ignore) {
                    } catch (TimeoutException toe) {//等待结果期间超时
                        return futures;
                    }
                    nanos = deadline - System.nanoTime();
                }
            }
            done = true;
            return futures;
        } finally {
            if (!done)//任务超时或执行异常
                for (int i = 0, size = futures.size(); i < size; i++)//取消正在执行的任务
                    futures.get(i).cancel(true);
        }
    }

综上所述,AbstractExecutorService为ExecutorService提供了默认实现,其主要为submit、invokeAll、invokeAny等方法提供了默认实现。而执行任务的方法execute则需要具体的线程池实现类来完成。如:ThreadPoolExecutor。

欢迎指出本文有误的地方,转载请注明原文出处https://my.oschina.net/7001/blog/875419

© 著作权归作者所有

共有 人打赏支持
AbeJeffrey
粉丝 29
博文 43
码字总数 116062
作品 0
杭州
高级程序员
Java多线程之线程池(ThreadPoolExecutor)实现原理分析(一)

在上一篇文章Java中实现多线程的3种方法介绍和比较中,我们讲解了Java中实现多线程的3种方法。使用多线程,就必须要考虑使用线程池,今天我们来聊聊线程池的那些事。 注:源码都是基于JDK1....

小怪聊职场
05/14
0
0
源码|newTaskFor()和适配器模式

AbstractExecutorService提供了一个创建任务的工厂方法——newTaskFor()。工厂方法大家很熟悉了,但newTaskFor()中用到的适配器模式却少有人提到。 JDK版本:oracle java 1.8.0_102 高能预警...

猴子007
2017/12/07
0
0
【死磕Java并发】—–J.U.C之线程池:线程池的基础架构

原文出处http://cmsblogs.com/ 『chenssy』 经历了Java内存模型、JUC基础之AQS、CAS、Lock、并发工具类、并发容器、阻塞队列、atomic类后,我们开始JUC的最后一部分:线程池。在这个部分你将...

chenssy
2017/10/06
0
0
【死磕Java并发】-----J.U.C之线程池:线程池的基础架构

原文出处http://cmsblogs.com/ 『chenssy』 经历了Java内存模型、JUC基础之AQS、CAS、Lock、并发工具类、并发容器、阻塞队列、atomic类后,我们开始JUC的最后一部分:线程池。在这个部分你将...

chenssy
2017/10/06
0
0
ThreadPoolExecutor JAVA1.8源码解析

1. 构造函数 corePoolSize:池里维持的最小线程数,即使它们是空闲线程,也不会进行销毁 maximumPoolSize:最大线程数 keepAliveTime:当池里的线程数量超过了corePoolSize时,如果额外线程在...

pomer_huang的博客
2017/12/22
0
0
Java Executor 框架

Executor框架是指java5中引入的一系列并发库中与executor相关的功能类,包括Executor、Executors、ExecutorService、CompletionService、Future、Callable等。(图片引用自http://www.javacl...

leesama
2014/12/01
0
0
源码|使用FutureTask的正确姿势

线程池的实现核心之一是FutureTask。在提交任务时,用户实现的Callable实例task会被包装为FutureTask实例ftask;提交后任务异步执行,无需用户关心;当用户需要时,再调用FutureTask#get()获...

猴子007
2017/11/20
0
0
深入分析java线程池的理解

深入分析java线程池的理解 1.概述 Java1.5后引入的Executor框架的最大优点是把任务的提交和执行解耦,只需把Task描述清楚,然后提交即可。至于这个Task是怎么被执行的,被谁执行的,什么时候...

android-key
2016/12/03
13
1
线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。

前言:jdk1.7中java.util.concurrent.Executor线程池体系介绍 java.util.concurrent.Executor : 负责线程的使用与调度的根接口 |–ExecutorService:Executor的子接口,线程池的主要接口 |–...

pocher
2017/11/01
0
0
源码|从串行线程封闭到对象池、线程池

今天讲一个牛逼而实用的概念,。是串行线程封闭的典型应用场景;糅合了对象池技术,但核心实现不依赖于对象池,很容易产生误会。本文从串行线程封闭和对象池入手,最后通过源码分析线程池的核...

猴子007
2017/11/14
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

Git 2.18版本发布:支持Git协议v2,提升性能

Git 2.18版本发布:支持Git协议v2,提升性能Git 2.18版本发布:支持Git协议v2,提升性能 新版本协议的主要驱动力是使 Git 服务端能够对各种 ref(分支与 tag)进行过滤操作。 这就意味着,G...

linux-tao
33分钟前
0
0
python浏览器自动化测试库【2018/7/22-更新】

64位py2.7版本 更新 document_GetResources 枚举页面资源 document_GetresourceText 获取指定url的内容 包括页面图片 下载地址下载地址 密码:upr47x...

开飞色
49分钟前
28
0
关于DCL双重锁失效及解决方案

关于DCL双重锁失效及解决方案 Double Check Lock (DCL)实现单例 DCL 方式实现单例的优点是既能够在需要时才初始化单例,又能够保证线程安全,且单例对象初始化后调用getInstance方法不进行...

DannyCoder
55分钟前
0
0
PowerDesigner 16.5 安装配置

PowerDesigner16.5破解版是一款业内领先且开发人员常用的数据库建模工具,PowerDesigner可以从物理和概念两个层面设计数据库,方便用户制作处清晰直观的数据流程图和结构模型,欢迎有需要的朋...

Gibbons
今天
0
0
mac Homebrew 指令积累

1通用命令 brew install [包名] //安装包 brew list //列举安装的包 brew info [包名] // 显示安装包的详细信息 mysql 相关 #启动mysql 服务 brew service start mysql my...

Kenny100120
今天
0
0
前端Tips: 创建, 发布自己的 Vue UI 组件库

创建, 发布自己的 Vue UI 组件库 前言 在使用 Vue 进行日常开发时, 我们经常会用到一些开源的 UI 库, 如: Element-UI, Vuetify 等. 只需一行命令, 即可方便的将这些库引入我们当前的项目: n...

ssthouse_hust
今天
1
0
大数据教程(2.13):keepalived+nginx(多主多活)高可用集群搭建教程【自动化脚本】

上一章节博主为大家介绍了目前大型互联网项目的keepalived+nginx(主备)高可用系统架构体系,相信大家应该看了博主的文章对keepalived/nginx技术已经有一定的了解,在本节博主将为大家分享k...

em_aaron
今天
5
0
Git 2.18版本发布:支持Git协议v2,提升性能

在最新的官方 Git 客户端正式版2.18中添加了对 Git wire 协议 v2 的支持,并引入了一些性能与 UI 改进的新特性。在 Git 的核心团队成员 Brandon Williams 公开宣布这一消息前几周,Git 协议 ...

六库科技
今天
0
0
Java8新特性之接口

在JDK8以前,我们定义接口类中,方法都是抽象的,并且不能存在静态方法。所有的方法命名规则基本上都是 public [返回类型] [方法名](参数params) throws [异常类型] {}。 JDK8为接口的定义带...

developlee的潇洒人生
今天
0
0
aop + annotation 实现统一日志记录

aop + annotation 实现统一日志记录 在开发中,我们可能需要记录异常日志。由于异常比较分散,每个 service 方法都可能发生异常,如果我们都去做处理,会出现很多重复编码,也不好维护。这种...

长安一梦
今天
2
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

下一页

返回顶部
顶部