MySQL-数据库引擎
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小猪突然地 发表于2年前
MySQL-数据库引擎
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摘要: 本文内容主要来自网络资料选摘和个人总结。

MySQL数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的。要添加一个新的引擎,就必须重新编译MYSQL。在缺省情况下,MYSQL支持三个引擎:ISAM、MYISAM和HEAP。另外两种类型INNODB和BERKLEY(BDB),也经常使用。如果技术高超,还可以使用MySQL+API自己开发一个引擎。下面介绍几种数据库引擎:

    1. ISAM:ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到 数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此,ISAM执行读取操作的速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于,它不 支持事务处理,也不能够容错:如果你的硬盘崩溃了,那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里,那就必须经常备份你所有的实 时数据,通过其复制特性,MYSQL能够支持这样的备份应用程序。

    2. MyISAM:MyISAM是MySQL的ISAM扩展格式和缺省的数据库引擎。除了提供ISAM里所没有的索引和字段管理的大量功能,MyISAM还使用一种表格锁定的机制,来优化多个并发的读写操作,其代价是你需要经常运行OPTIMIZE TABLE命令,来恢复被更新机制所浪费的空间。MyISAM还有一些有用的扩展,例如用来修复数据库文件的MyISAMCHK工具和用来恢复浪费空间的 MyISAMPACK工具。MYISAM强调了快速读取操作,这可能就是为什么MySQL受到了WEB开发如此青睐的主要原因:在WEB开发中你所进行的大量数据操作都是读取操作。所以,大多数虚拟主机提供商和INTERNET平台提供商只允许使用MYISAM格式。MyISAM格式的一个重要缺陷就是不能在表损坏后恢复数据

    3. HEAP:HEAP允许只驻留在内存里的临时表格。驻留在内存里让HEAP要比ISAM和MYISAM都快,但是它所管理的数据是不稳定的,而且如果在关机之前没有进行保存,那么所有的数据都会丢失。在数据行被删除的时候,HEAP也不会浪费大量的空间。HEAP表格在你需要使用SELECT表达式来选择和操控数据的时候非常有用。要记住,在用完表格之后就删除表格。

    4. InnoDB:InnoDB数据库引擎都是造就MySQL灵活性的技术的直接产品,这项技术就是MYSQL+API。在使用MYSQL的时候,你所面对的每一个挑战几乎都源于ISAM和MyISAM数据库引擎不支持事务处理(transaction process)也不支持外来键。尽管要比ISAM和 MyISAM引擎慢很多,但是InnoDB包括了对事务处理和外来键的支持,这两点都是前两个引擎所没有的。如前所述,如果你的设计需要这些特性中的一者 或者两者,那你就要被迫使用后两个引擎中的一个了。

    此外,你还能够使用MySQL+API来创建自己的数据库引擎。这个API为你提供了操作字段、记录、表格、数据库、连接、安全帐号的功能,以及建立诸如MySQL这样DBMS所需要的所有其他无数功能。了解MySQL+API的存在及其可交换引擎背后的技术,这一点是很重要的。估计这个插件式数据库引擎的模型甚至能够被用来为MySQL创建本地的XML提供器(XML provider)。(任何读到本文的MySQL+API开发人员可以把这一点当作是个要求。)

    5. MyISAM与InnoDB的区别:

  InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。

以下是一些细节和具体实现的差别:

    5.1 InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。

    5.2 InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) fromtable时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(*)语句包含where条件时,两种表的操作是一样的。

    5.3 对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。

    5.4 DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。

    5.5 LOAD TABLE FROMMASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,假如在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如updatetable set num=1 where name like “a%”两种类型最主要的差别就是Innodb支持事务处理与外键和行级锁.而MyISAM不支持.所以MyISAM往往就容易被人认为只适合在小项目中使用。

    6. 从数据库平台要达到的稳定性,方便的扩展性和高可用性来说的话,MyISAM绝对是我的首选。原因如下:

    6.1 首先平台上承载的大部分项目是读多写少的项目,而MyISAM的读性能是比Innodb强不少的。

    6.2 MyISAM的索引和数据是分开的,并且索引是有压缩的,内存使用率就对应提高了不少。能加载更多索引,而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的,没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小。

    6.3 从平台角度来说,经常隔1,2个月就会发生应用开发人员不小心update一个表where写的范围不对,导致这个表没法正常用了,这个时候MyISAM的优越性就体现出来了,随便从当天拷贝的压缩包取出对应表的文件,随便放到一个数据库目录下,然后dump成sql再导回到主库,并把对应的binlog补上。如果是Innodb,恐怕不可能有这么快速度,再则,平台上最小的一个数据库实例的数据量基本都是几十G大小。

    6.4 从应用逻辑来说,select count(*) 和order by是最频繁的,大概能占了整个sql总语句的60%以上的操作,而这种操作Innodb其实也是会锁表的,很多人以为Innodb是行级锁,那个只是where对它主键是有效,非主键的都会锁全表的。

    6.5 数据导入导出方面,MyISAM的话很方便,只要拿到表的frm.MYD,MYI的文件,然后再对应版本的数据库启动就行,而Innodb就需要导出xxx.sql了,因为光给别人文件,受字典数据文件的影响,对方是无法使用的。

    6.6 如果和MyISAM比insert写操作的话,Innodb还达不到MyISAM的写性能,如果是针对基于索引的update操作,虽然MyISAM可能会逊色Innodb,但是那么高并发的写,从库能否追的上也是一个问题,还不如通过多实例分库分表架构来解决。

    6.7 如果是用MyISAM的话,merge引擎可以大大加快应用部门的开发速度,他们只要对这个merge表做一些selectcount(*)操作,非常适合大项目总量约几亿的rows某一类型(如日志,调查统计)的业务表。

当然Innodb也不是绝对不用,用事务的项目就可以使用Innodb,几十万的数据量也毫无压力。只是如果从数据库平台应用出发,首MyISAM是对的。

一般来说,MyISAM适合:

    (1)做很多count 的计算;

    (2)插入不频繁,查询非常频繁;

    (3)没有事务。

InnoDB适合:

    (1)可靠性要求比较高,或者要求事务;

    (2)表更新和查询都相当的频繁,并且表锁定的机会比较大的情况指定数据引擎的创建

有关详细内容请参考http://www.jb51.net/article/38004.htm


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