在选择数据存储时，经常会选择关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NoSQL)进行数据存储，这两种数据各有优缺点，下面进行简单对比
关系型数据库对比非关系型数据库
主要区别：
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定义
SQL数据库称之为关系型数据库(RDBMS)；而NoSQL数据库被称之为非关系型数据库或者分布式数据库 -
分布式
SQL要支持分布式需要借助于一些第三方组件，比如mycat等实现分布式，而NoSQL数据库默认支持分布式，内带分布式的解决方案 -
结构
SQL是基于表存储数据的，所以SQL是一门结构化的查询语言，修改表结构都可能会影响系统数据存储。而NoSQL数据库是键值对、基于文档、图形数据库或宽列存储等等方式，所以NoSQL 数据库具有用于非结构化数据的动态模式。 -
查询
SQL是可以进行多表联合查询的，所以SQL可以处理复杂的业务，进行复杂的多表关联查询；NoSQL存储结构不固定，可以是key/value的键值，也可以是面向文档的、面向列的、基于图形的。所以SQL更适合于成为需要多行事务的应用程序 -
事务
SQL遵循严格的事务一致性，也即ACID属性(原子性、一致性、隔离性和持久性)，而 NoSQL 数据库遵循 分布式的CAP 定理（一致性、可用性和分区容错性）。 -
拓展
有时候要提供SQL数据库的性能，可以通过加CPU 或 SSD 等内容来增加单个服务器的负载。而NoSQL可以通过可以通过分片或在 NoSQL 数据库中添加更多服务器
| 关系型数据库 | NoSQL数据库 |
|---|---|
| 关系型数据库管理系统RDBMS | 非关系型分布式数据库系统 |
| 不支持分布式 | 默认支持分布式，内置分布式解决方案 |
| 结构化查询语言 | NoSQL 数据库具有用于非结构化数据的动态模式 |
| 适合复杂关联查询 | 不适合复杂关联查询 |
| 遵循ACID属性 | 遵循CAP()遵循 CAP（一致性、可用性、分区容错性） |
| 可以通过加CPU 或 SSD 等内容来增加单个服务器的负载 | 可以通过分片或在 NoSQL 数据库中添加更多服务器 |
| 示例： MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等 | 示例： MongoDB、GraphQL、HBase、Neo4j、Cassandra 等 |
图例来自：https://www.pdai.tech/md/db/nosql-mongo/mongo-x-basic.html
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